從R代碼中創建一個模型

Question

我對這個博客很新，請原諒，如果這個問題不適合這個論壇！

我的問題是，在R中創建一個SVM模型後，我需要創建一個靜態模型。我的意思是說，在這之後我只需要給我的測試集並預測結果。

我必須將此模型提供給客戶端，以便他們可以檢查測試集的結果。

例如： -

#SVM Model 
model<-svm(y~.,data = tr,cost =100,gamma = 1) 
summary(model) 
pred=fitted(model) 
table(pred, y) 
*********************************************************** 
#predicting my testdata 
svm.pred <- predict(model, zz) # zz is my test set 
conf.mat<-table(pred = svm.pred, true = testdata[,2]) 
(accuracy<-sum(diag(conf.mat))/num_of_testdata*100) 

客戶端只需要運行模型，並給予測試集並檢查結果。我如何在R中做到這一點？任何建議和解決我的問題的方法將非常有用！

Answer 1

給model一個你希望你的客戶使用的名字。然後（與您所選擇的名稱）

save(model,file='svm.model') 

這個文件就會出現在你的活動目錄使用，所以如果您的客戶在文件中，你可以通過電子郵件發送/ Dropbox的它，等等。然後，在此之後，他們的活動目錄，就可以利用

load('svm.model') 

，他們現在將不得不在與您最初給它起名字的工作空間模型。

另外，既然你說你是新的R，你可以改變你的目錄getwd(dirname)和setwd(dirname)。