用於REST API的URL緩存系統的最高效查找

存儲，索引和查找文本字符串（本例中爲URL）的最佳方式是什麼？用於REST API的URL緩存系統的最高效查找

我爲我的一個網站創建了一個緩存系統。這實際上比這更復雜一點，這也是我自己翻身的原因。我正在尋找最快，最有效的方式來解決URL查詢問題，這顯然是文本字符串。

我目前對很多後端使用MySQL，顯然我可以將它作爲URL和其內容的文本字段放在表中，然後打開全文索引，但這只是感覺緩慢，根本錯誤。有什麼我應該看看，無論是MySQL或其他工具？我應該使用MD5的URL，這是否給了我什麼？

我也聽說過關於mongodb的一些有趣的事情，但不知道是否給我買了什麼。

來源

2012-03-12 dustin999

Memcached - 輕鬆，快捷，無處不在。我用了很多。

來源

2012-03-12 15:48:09

當我看着memcached時，繼續向前並給了你正確的答案，但我決定用redis去。我的應用程序是用Django編寫的，而且redis似乎是持久的，因爲它允許我將緩存轉儲到磁盤，而不僅僅是將內存駐留在內存中。這似乎是緩存API調用的一個很好的解決方案，我非常喜歡redis的簡單性。 – dustin999 2012-04-11 13:39:57

謝謝。祝好Redis。 – 2012-04-11 13:42:09

MongoDB是一個數據庫，而不是緩存系統。它和MySQL之間的速度差別不大。

由於D Mac提到memcached是一個很好的選擇。你需要知道memcached是一個真正的緩存系統，並且可以隨時丟棄你的數據。你必須能夠處理這個問題。

一個很好的折衷辦法是redis，它是一個內存數據庫，因此它不會像memcached那樣拋出數據，而且它會比MySQL或MongoDB快一個數量級。 redis唯一的缺點是你的整個數據集必須適合內存。

您的問題包含大量的子問題，但沒有詳細說明您實際做了什麼，因此很難給出正確的答案。

來源

2012-03-12 17:29:41

用於REST API的URL緩存系統的最高效查找

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