dplyr過濾器（）類似於SQL的通配符％％

假設我有以下幾點：dplyr過濾器（）類似於SQL的通配符％％

library(dplyr) 
foo <- data.frame(Company = c("company1", "foo", "test", "food"), Metric = rnorm(4, 10)) 
> foo 
    Company Metric 
1 company1 10.539970 
2  foo 9.487823 
3  test 9.663994 
4  food 9.499327

爲什麼foo %>% dplyr::filter(Company %like% "%foo%")返回0的結果嗎？（而不是第2和第4行）我試圖在dplyr::filter的特定輸入字符串上使用SQL等效的通配符過濾器。

我在做什麼錯？

來源

2015-09-28 Ray

使用你如何'％樣％'工作？這是一個自定義函數還是來自另一個包的函數？ –

@KonradRudolph Plz請參閱下面的答案。我將它更改爲'foo％>％dplyr :: filter（公司％，例如％「foo」）'，它可以工作。 – Ray

'like'來自'data.table'包 –

您可以使用：

filter(foo, grepl("foo", Company, fixed = TRUE))

輸出：

Company Metric 
1  foo 9.906805 
2 food 10.464493

由於Dhawal卡皮爾指出，我認爲%like%是data.table：

library(data.table) 
DT <- data.table(foo) 
DT[Company %like% 'foo']

輸出：

Company Metric 
1:  foo 9.906805 
2: food 10.464493

來源

2015-09-28 20:51:03 mpalanco

@Richard Scriven謝謝編輯 – mpalanco

當然。只是讓它更快一點 –

想通了;圖中的情況下，它可以幫助別人，將來我會離開這件事：

foo <- foo %>% dplyr::filter(Company %like% "foo")

沒有圍繞foo的" S IN原來的問題，返回正確的data.frame。仍然不確定您是否可以使用%作爲SQL中的錨點（例如%foo或foo%），但上述方法適用於我需要的操作。

來源

2015-09-28 20:54:28 Ray

+10

沒有人知道你從哪裏得到'％like％'，btw –

'grepl（）'不會被轉換爲SQL，它只能用於數據框。在數據庫後端使用dplyr時，'％like％'很有用。在數據庫中進行過濾對於大型表非常有用，該表過大而無法完全加載到R.您可以通過調用'explain（）'函數來查看'dplyr'生成的SQL語句。 'foo％>％filter（公司％，比如％「foo」）％>％explain（）'。 –

您可以使用庫（stringr）

library(dplyr) 
library(stringr) 
foo <- data.frame(Company = c("company1", "foo", "test", "food"), Metric = rnorm(4, 10)) 

foo %>% filter(str_detect(Company,"foo"))

以及任何其他正則表達式

foo %>% filter(str_detect(Company,"^f"))

來源

2017-11-18 01:48:33

dplyr過濾器（）類似於SQL的通配符％％

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