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在我的代碼中,我運行了幾個迭代,每個迭代使用lpSolveAPI解決LP問題。在某些情況下,LP會花費過多的時間,所以我想設置一個時間限制,以便我可以跳過當前的迭代並轉到下一個迭代。如何破解R中的lpSolveAPI?
for (i in 1:1000)
{
#create LP model for problem for instance i
solve(model)
}
我已經嘗試過:
solve(model,timeout = 10, time_limit = 10)
和:
evalWithTimeout(solve(model), timeout = 10, onTimeout = "error")
但在這兩種情況下,LPsolver保持,如果我沒有具體的時間限制的工作方式相同。
你有什麼建議?
消除需要花費過多時間的問題。一般來說LP不需要很多時間來解決,除非你有整數限制。我建議你看一下NEOS服務器 –
如果你把這個變成一個完全可重複的例子 –