在數據框中的某些列上將Float轉換爲Int

我試圖將列0轉換爲4和6以從中存在當前浮點類型的整數。在數據框中的某些列上將Float轉換爲Int

我想：

df[0:4,6].astype(int)

，但當然，這並不工作...

來源

2016-11-29 Rusty

考慮df

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10) * 10)

使用np.r_得到slc

slc = np.r_[0:4, 6] 
df[slc] = df[slc].astype(int) 
df

或傳遞的類型與鍵的字典列名

df.astype({c: int for c in slc})

3210

來源

2016-11-29 00:51:23 piRSquared

我得到一個警告，當我嘗試使用任何應用或astype。 '__main __：4：SettingWithCopyWarning：' '試圖在來自DataFrame的切片的副本上設置一個值。嘗試使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value instead' –

這是一個完全獨立的問題。它與創建'mapping2'的因素有關，因爲它是另一個數據框的'視圖'。在你分配給各個列之前，你可以通過執行'mapping2 = mapping2.copy（）'來解決這個問題。 'mapping2 = mapping2.copy（）'將使自己成爲一個新的新數據框，不附加到任何其他數據框，您可以自由地分配給它的列沒有任何警告。 – piRSquared

謝謝@pirSquared。有用。另外，如果你可以解釋爲什麼'df [slc] .astype（int）'不能在'df [slc] = df [slc] .astype（int）'工作的地方工作，那就太好了。 –

在數據框中的某些列上將Float轉換爲Int

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