Python/glob glob - 在導入過程中更改數據類型

Question

我正在循環瀏覽文件夾中的所有excel文件並將它們附加到數據框中。一列（列C）有一個ID號碼。在某些表單中，ID被格式化爲文本，而在其他表單中，格式化爲數字。在導入期間或之後更改數據類型的最佳方法是什麼，以便數據類型一致？我可以在導入前在每個excel文件中更改它們，但有40多張。

for f in glob.glob(path): 
    dftemp = pd.read_excel(f,sheetname=0,skiprows=13) 
    dftemp['file_name'] = os.path.basename(f) 
    df = df.append(dftemp,ignore_index=True) 

Answer 1

不要追加到循環中的數據框，每個追加都會將整個數據框重新定位到內存中的新位置，速度很慢。做一個單CONCAT閱讀所有dataframes後：

dfs = [] 
for f in glob.glob(path): 
    df = pd.read_excel(f,sheetname=0,skiprows=13) 
    df['file_name'] = os.path.basename(f) 
    df['c'] = df['c'].astype(str) 
    dfs.append(df) 

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) 

這聽起來像你ID，那是c列，是一個字符串，但有時缺乏字母。理想情況下，這應該用作字符串。