R：與TRUE，FALSE，NA和NaN的

這裏處理是矢量R：與TRUE，FALSE，NA和NaN的

a = c(T,F,F,NA,F,T,NA,F,T)

我想一個簡單的函數，返回TRUE每次存在a一個真假每次有一個假或在a的NA。

以下3事情不工作

a == T 
identical(T,a) 
isTRUE(a)

這裏是一個解決方案

a[-which(is.na(a))]

，但它似乎並沒有向前邁進一straigth和簡單的解決方案

有另一個解

這裏有一些功能（和運營商），我知道：

identical() 
isTRUE() 
is.na() 
na.rm() 
& 
| 
!

什麼其他功能（運營商，技巧，什麼的，......）是有用的處理TRUE，FALSE， NA，NaN？

終於...

什麼是NA和NaN的區別？

除T，F，NA和NaN之外是否還有其他「邏輯事物」？

非常感謝！

來源

2013-05-29 Remi.b

要回答你的第一個問題，這裏有一個方法：'Vectorize（isTRUE）（a）'。 –

更狹隘，我認爲'！is.na（x）＆x'應該工作，只要你期望的值肯定包含在{'TRUE'，'FALSE'，'NA'，'NaN'}中... –

不錯的解決方案！ –

回答您的問題依次是：

1）==運營商確實沒有把NA的，你希望它。一個非常有用的功能是從r-cookbook.com此compareNA功能：

compareNA <- function(v1,v2) { 
    # This function returns TRUE wherever elements are the same, including NA's, 
    # and false everywhere else. 
    same <- (v1 == v2) | (is.na(v1) & is.na(v2)) 
    same[is.na(same)] <- FALSE 
    return(same) 
    }

2）NA表示「不可用」，並且是不一樣的一般的NaN（「非數字」）。 NA通常用於數字的默認值以代替缺失的數據; NaN通常是由於數字問題（取-1或類似的日誌）而生成的。

3）我不太清楚「邏輯事物」的含義 - 許多不同的數據類型，包括數字向量，都可以用作邏輯運算符的輸入。您可能想嘗試閱讀R邏輯運算符頁面：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html。

希望這會有所幫助！

來源

2013-05-29 19:58:37 ben

0除以'Inf'，但'Inf-Inf'給你'NaN'。如果產生了'NaN'，例如'log（-1）'，R函數會產生一個異常。 –

@Matthew：謝謝 - 更正。 – ben

所以，你要真留真假保持FALSE，唯一真正的變化是，NA需要成爲FALSE，所以才這樣做的改變，如：

a[ is.na(a) ] <- FALSE

或者你也可以另一種方式說出來是唯一真正的如果這是真的，而不是丟失：

a <- a & !is.na(a)

來源

2013-05-29 20:32:57

以本Bolker的建議上面你可以設置以下的is.na自己的函數（）語法

is.true <- function(x) { 
    !is.na(x) & x 
} 

a = c(T,F,F,NA,F,T,NA,F,T) 

is.true(a) 
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE

這也適用於子集數據。

b = c(1:9) 
df <- as.data.frame(cbind(a,b)) 

df[is.true(df$a),] 

    a b 
1 1 1 
6 1 6 
9 1 9

並有助於避免在數據中存在NA的情況下意外地合併空行。

df[df$a == TRUE,] 

     a b 
1  1 1 
NA NA NA 
6  1 6 
NA.1 NA NA 
9  1 9

來源

2014-11-12 00:27:17 JWilliman

你真的不需要這裏的'ifelse（）' - 正如@ GregSnow的回答指出的那樣，'！is.na（x）＆x'等價於 –

@BenBolker - 謝謝，按照建議更正。 – JWilliman

你不需要的功能包東西 - 以下作品

a = c(T,F,NA) 

a %in% TRUE 

[1] TRUE FALSE FALSE

來源

2014-11-19 11:33:05 wjchulme

很好的解決方案。你可以在函數形式中使用它：''％in％'（aamc $ forgive，FALSE）'這對'apply'及其同類很有用。 –

我喜歡is.element功能：

is.element(a, T)

來源

2015-06-11 13:21:24 skeletor

R：與TRUE，FALSE，NA和NaN的

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