class_weight如何強調scikit-learn中的類

Question

我想知道當我們使用參數class_weight時，scikit-learn如何更強調類，它是否是少數抽樣的過採樣？

感謝您的幫助。

Answer 1

都不是。我認爲它反過來會影響損失：

• 更高權重的類更高的損失。
• 重量較輕的班級損失較低。

這個問題在這個thread更深入的討論。

Answer 2

我不確定是否有一種方法將所有算法都對待class_weight。

決策樹（和森林）處理這個問題的方法是通過根據類別修改每個樣本的權重。

您可以考慮將樣本加權爲更一般的過採樣情況全部少數類樣本（使用權重可以「過採樣」樣本的小數部分）。