重新排序數據幀列，同時忽略不明的列

我想有一個更好的方法來做到這一點。重新排序數據幀列，同時忽略不明的列

我想重新排列數據框中的列。我有一個列表，ordered.colnames，代表新的排序 - 但某些列不存在在dataset。爲避免錯誤「undefined columns selected」，我已將相關切片包裝在try()函數中。

以下方法有效，但有沒有更好的方法來做到這一點？

> ordered.colnames[1:5] 
[1] "lady_22102"   "attentions_83249" "perseverance_17864" 
[4] "cecil_84477"  "cecilia_133476" 

dataset.reordered = c() 
for (i in 1:length(ordered.colnames)) { 
    col = NA 
    col = try(cbind(dataset[,ordered.colnames[i]]),silent=TRUE) 
    if (!inherits(col,"try-error")) { 
     colnames(col) = ordered.colnames[i] 
     dataset.reordered = cbind(dataset.reordered, col) 
    } 
}

來源

2009-10-08 ariddell

難道你不能這麼做嗎？

ordered.colnames <- ordered.colnames[ordered.colnames %in% colnames(dataset)]

來源

2009-10-08 16:09:21 Shane

這是有效的。不能相信我沒有想到這一點..謝謝。 – ariddell 2009-10-08 16:12:02

另見交點 – hadley 2009-10-10 13:16:24

重新排序數據幀列，同時忽略不明的列

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