回答

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EM算法做最大似然估計。如果你看看日誌的可能性,E和M兩個步驟總是最大化它並不是真的。然而,如果你看負自由能函數,它們兩者總是最大化它,儘管不同的事情(如座標下降那樣)。所以是的,EM算法總是收斂的,儘管它可能收斂到不好的局部極值,這是一個不同的問題。
查看古典紙張www.cs.toronto.edu/~radford/ftp/emk.pdf以瞭解更多信息。

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啊..這很奇怪了解融合不需要編程/程序員。但我明白這更接近數學。但我不知道它與程序員或編程完全無關嗎? –

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我不明白你的評論。我想你的意思是把這個評論添加到用戶「mathematician1975」 –

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的評論中,謝謝你的回答。是。抱歉。我應該在不同的地方添加評論...... –

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EM算法並不總是收斂。所以你的問題的細節將是重要的。

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我不認爲這是正確的 –