適用於物聯網的AWS Lambda

Question

我目前正在使用Amazon EC2實例處理我們物聯網產品的通信（開發階段）。我在擴展我們實例的規格以克服未來設備的增長方面經驗不足。因此，我正在考慮使用AWS Lambda並將EC2實例中的所有業務邏輯移至lambda。但是現在，有一些我不明白的東西。

1. 在我的lambda函數的高級設置下，我可以爲我的Lambda函數設置內存分配。如果我設置了512MB的內存，如果我的功能需要512MB以上的內存，它會自動擴展嗎？

2. 是我爲每次執行使用的lambda函數設置的內存？例如，我有30個需要同時處理的請求。如果我的Lambda函數將被執行30次，這是否意味着我的30次執行只能使用高達512MB的內存？或者我有512mb的內存可用於每次執行？

3. 該文檔指出，亞馬遜可能會重用函數的實例。因此，如果我有兩個請求同時發生，並且亞馬遜重用了現有的函數副本，那麼這是否意味着我的函數實例將一次處理兩個請求？

4. 每次發出請求時都會建立與數據庫的連接。這個連接會被保留嗎？如果它被保留，那麼當函數實例終止時連接將被終止？

Answer 1

1. 如果您將內存設置爲512MB，則每次調用將會有確切的向它提供的512MB內存。該設置定義了您的函數的每個調用將能夠使用的最大值。

2. 是的，它是每次執行（調用）。

3. 它將重複使用相同的函數進行後續調用。它不會爲併發調用重用一個函數。如果您有2個併發函數執行，它們將由2個獨立的Lambda函數實例執行。

4. 如果您在初始化Lambda函數時創建數據庫連接，而不是等待處理程序被調用，那麼您可以在函數的單個實例的多個調用中保留該數據庫連接。但是，當您的函數實例被終止時，它將無法優雅地關閉數據庫連接。我更願意使用帶有REST API的數據庫，如DynamoDB，並儘可能使用AWS Lambda函數來避免處理長期數據庫連接的問題。