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一個基本問題(我認爲)的位,我有2列說,1與性別(1 =女孩,0 =男孩),另一個與年齡。我如何去計算女孩的平均年齡?對R中的數據列進行操縱
一個基本問題(我認爲)的位,我有2列說,1與性別(1 =女孩,0 =男孩),另一個與年齡。我如何去計算女孩的平均年齡?對R中的數據列進行操縱
aggregate
是一種選擇
weight <- c(12,34,56,78,33)
sex <- c('m','f','f','f','m')
df <- data.frame(weight,sex)
aggregate(df$weight, list(sex = df$sex), mean)
# sex x
#1 f 56.0
#2 m 22.5
基地
我喜歡by
當我在控制檯我工作太:
weight <- c(12,34,56,78,33)
sex <- c('m','f','f','f','m')
df <- data.frame(weight,sex)
by(df,INDICES = df$sex, function(x) mean(df$weight))
dplyr
library(dplyr)
df %>% group_by(sex) %>% summarize(mean = mean(weight))
data.table
library(data.table)
dt <- setDT(df)
dt[,mean(weight),by = sex]
喜歡的東西:'tapply(年齡,性別,平均)' – DatamineR
如果你是新的 「頻繁」 標籤可以包括[這個問題]有用( http://stackoverflow.com/questions/3505701/r-grouping-functions-sapply-vs-lapply-vs-apply-vs-tapply-vs-by-vs-aggrega) – rawr
謝謝你的幫助 – stats123