添加二次X軸座標

的用戶定義的列表我有繪製使用pyplot圖形的量的函數。代碼在這裏：添加二次X軸座標

def plot_results(results, expers): 
    """ 
    type results: list[list[float]] 
    type expers: list[int] 
    """ 
    label_builder = lambda index: 'experiment ' + str(index + 1) 
    colors = ('green', 'blue') 
    x_indices = list(map(compute_filesize, list(range(np.shape(results)[1])))) 
    x_percents = list(map(compute_percent, list(range(np.shape(results)[1])))) 

    fig, ax1 = plt.subplots() 
    for i in range(expers): 
     ax1.plot(x_indices, results[i], color=colors[i], lw=2, label=label_builder(i)) 
    ax1.legend() 
    plt.show()

對於expers的每個值列出我的函數繪製圖表。例如，if len(results) == len (expers) == 2，我會得到這樣的曲線圖：

我需要創建二次X軸（類似於this，但它可以是X軸並且將位於圖的頂部）。另一個區別是，我需要設置座標手動（例如ax2.set_coords（x_percents））的列表。

我使用ax2 = ax1.twinx()創造了新的軸。然後，我使用ax2.set_xticks(x_percents)建立座標列表。

但因爲每個x_percents[i] < x_indices[i]的，我得到了這樣的畫面：

（你可以看到，新的軸的所有的座標都位於左下角）

哪有我改變我的功能，使新的X軸：

位於圖的頂側，
都有自己的刻度，即x_percents每一值對應於分散在整個間隔的results[i]和 x_percents值？

來源

2015-10-30 VeLKerr

你想其實這個其他軸上繪製數據，或者這是第二軸第一的另一種represantation？ – MaxNoe

也'np.arange（results.shape [1]）'會比更清潔和更快什麼喲正在做 – MaxNoe

你的代碼表明，x_indices和x_percents是線性相關的。爲了使事情變得清晰，對他人有用的，我會承擔這2個變量如下：你可以實現創建涉及同一數據，這些雙軸線

x_indices = [0, 5, 10, 25, 50] 
max_size = max(x_indices) 
x_percents = [ n/max_size * 100 for n in x_indices]

的一種方式，但只是有不同的標籤是這樣這樣的：先創建一個軸，然後再創建一個超過是（可以使用twinx/twiny的方法，但並非絕對必要，我會在這裏把它們用於方便和解釋導致你設置xticks的一個重要問題你的第一個軸）。然後，確保兩個x軸的範圍是相同的，設置的位置x-蜱相同如在第一軸和最後更改標籤：

import matplotlib.pyplot as plt 

vals = [1, 100, 14, 76, 33] # random data, aligned to `x_indices` 
fig, ax1 = plt.subplots(1,1) 
ax1.plot(x_indices, vals) 
ax2 = ax1.twiny() # Remark: twiny will create a new axes 
       # where the y-axis is shared with ax1, 
       # but the x-axis is independant - important! 
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim()) # ensure the independant x-axes now span the same range 
ax2.set_xticks(x_indices) # copy over the locations of the x-ticks from the first axes 
ax2.set_xticklabels(x_percents) # But give them a different meaning

像這樣的曲線圖在物理學中經常遇到，例如波長和能量成反比。在一個座標軸上，您將能夠讀取一個刻度（例如納米）中的單位，而另一個將以不同的刻度（例如電子伏）表示相同的數據。

來源

2015-10-31 01:08:53

添加二次X軸座標

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