陣列必須是整數（或布爾）類型的

Question

錯誤是這樣的：

Traceback (most recent call last): 
    File "NearestCentroid.py", line 53, in <module> 
    clf.fit(X_train.todense(),y_train) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.13.1-py2.7-linux-i686.egg/sklearn/neighbors/nearest_centroid.py", line 115, in fit 
    variance = np.array(np.power(X - self.centroids_[y], 2)) 
IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type 

碼是這樣的：

distancemetric=['euclidean','l2'] 
for mtrc in distancemetric: 
for shrkthrshld in [None]: 
#shrkthrshld=0 
#while (shrkthrshld <=1.0): 
    clf = NearestCentroid(metric=mtrc,shrink_threshold=shrkthrshld) 
    clf.fit(X_train.todense(),y_train) 
    y_predicted = clf.predict(X_test.todense()) 

我使用scikit-learn包，X-train，y_train是在LIBSVM格式中，X是特徵：值對，y_train是目標/標籤，X_train是CSR基本格式，shrink_threshold不支持CSR稀疏矩陣，因此我將.todense()到X_train，然後我得到了這個錯誤，有誰能幫我解決這個問題嗎？非常感謝！

Answer 1

我有一個類似的問題，使用Pystruct pystruct.learners.OneSlackSSVM。

它發生是因爲我的訓練標籤是漂浮物，而不是整數。就我而言，這是因爲我用np.ones初始化了標籤，而沒有指定dtype = np.int8。希望能幫助到你。