當前正在處理的應用程序需要我在20到30分鐘的時間內多次增加屬於DynamoDB中某個項目的屬性。我一直在做一些關於DynamoDB的額外閱讀conditional writes and atomic countersAmazon DynamoDB條件寫入和原子計數器
發電機中的原子計數器似乎是我需要的合乎邏輯的選擇,但我確實擔心數據的一致性,尤其是跨分佈式數據庫(如發電機)和我的準確性問題數據。我期待API在高峯時段受到重創,但我想避免與條件更新相關的性能問題。我想我想知道原子計數器與DynamoDB的可靠性以及如何使用發電機正確實施它們。其他建議也是受歡迎的。
我也考慮使用某種緩存,將值寫入緩存,然後每兩分鐘刷新一次緩存 – john
只有當計數器不是關鍵業務時緩存才能正常工作,因爲緩存可能會關閉,可能不會非常可靠等。這種方式緩存有助於減少延遲並節省發電機吞吐量。 –