mysql udf json_extract in where子句 - 如何提高性能

Question

如何在mysql數據庫中高效地搜索json數據？

我從labs.mysql.com安裝了extract_json udf，並用2.750.000條目的測試表進行了測試。

CREATE TABLE `testdb`.`JSON_TEST_TABLE` (
    `AUTO_ID` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `OP_ID` INT NULL, 
    `JSON` LONGTEXT NULL, 
PRIMARY KEY (`AUTO_ID`)) $$ 

一個例子JSON場看起來像這樣：

{"ts": "2014-10-30 15:08:56 (9400.223725848107) ", "operation": "1846922"} 

我發現，把json_extract成select語句幾乎沒有性能影響。 也就是說以下選擇（幾乎）具有相同的性能：

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 

然而，只要我把json_extract表達到where子句的執行時間增加了10倍以上（I選自2,5-去至30秒）：

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10; 

在這一點上，我想，我需要提取，我想搜索到在插入時單獨列的所有信息，而且，如果我真的有在JSON數據我要搜索需要先按照其他標準縮小要搜索的行數，但是我想確保我不會漏掉任何明顯的東西。 例如我可以以某種方式索引json字段嗎？或者，我的選擇陳述書寫效率低下？

Answer 1

我想如果你對你的查詢做一個EXPLAIN，你會看到MySQL做了一個全表掃描，只是因爲你的查詢是一個沒有索引的術語。

Answer 2

你可以試試這個： http://www.percona.com/blog/2015/02/17/indexing-json-documents-for-efficient-mysql-queries-over-json-data/

Flexviews物化視圖爲MySQL用於提取使用JSON_EXTRACT到另一個表的JSON，它可以被索引數據。

Answer 3

事實上

SELECT * FROM JSON_TEST_TABLE where OP_ID=2000000 LIMIT 10; 

json_extract的執行過程中（）將至多10次來執行。

在此一個

SELECT OP_ID, json_extract(JSON, "ts") ts, json_extract(JSON, "operation") operation FROM JSON_TEST_TABLE where json_extract(JSON, "operation")=2000000 LIMIT 10; 

json_extract（）將對於每一行，結果限制爲10條記錄，因此速度損失來執行。 索引編制也無濟於事，因爲處理時間用完了，而不是MySQL的外部代碼。 Imho，在這種情況下最好的賭注是一個優化的UDF。