一維陣列形狀（長度，）與（長度，1）與（長度）

Question

當我使用numpy.shape()檢查數組的形狀時，我有時會得到(length,1)，有時會得到(length,)。它看起來像是一個列與行向量......不過，它似乎並沒有改變任何有關數組本身[除了一些函數抱怨，當我通過形狀(length,1)]數組。

這兩者有什麼區別？
爲什麼形狀不正好，(length)？

Answer 1

的要點是，說的載體可以看出無論是作爲

• 矢量
• 僅帶有一列的矩陣
• 3維陣列，其中所述第二和第三維具有全長
• ...

你可使用np.squeeze添加使用[:, np.newaxis]語法或尺寸下降尺寸：

>>> xs = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
>>> xs.shape 
(5,) 
>>> xs[:, np.newaxis].shape # a matrix with only one column 
(5, 1) 
>>> xs[np.newaxis, :].shape # a matrix with only one row 
(1, 5) 
>>> xs[:, np.newaxis, np.newaxis].shape # a 3 dimensional array 
(5, 1, 1) 
>>> np.squeeze(xs[:, np.newaxis, np.newaxis]).shape 
(5,) 

Answer 2

（長度）數組是一個數組，其中每個元素是一個數字，並且數組中有長度元素。 （length，1）數組是一個也有長度元素的數組，但每個元素本身都是一個具有單個元素的數組。例如，以下使用長度= 3。

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([[1],[2],[3]]) 
>>> a.shape 
>>> (3, 1) 
>>> b = np.array([1,2,3]) 
>>> b.shape 
>>> (3,) 

Answer 3

在Python，(length,)是一個元組，一個1個項目。 (length)只是圍繞數字的括號。

在numpy中，數組可以具有任意數量的維數0,1,2等。您正在詢問1維和2維對象之間的區別。 (length,1)是一個2元組元組，給出了2d數組的維數。

如果您習慣使用MATLAB，那麼您可能會對所有數組都是二維或更大的事實感到困惑。