R在geom_bar函數中做什麼？

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這些是R for data Science book R在geom_bar函數中做什麼？

ggplot(data = demo) + 
    geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = freq), stat = "identity")

是什麼stat = "Identity"辦？

ggplot(data = diamonds) + 
    geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))

group = 1做什麼？即使當我把group = 0，2，...等也沒有發現差異。

來源

2017-07-11 Neeldip barman

geom_bar'的'默認行爲是統計數據的行數（使用'STAT =「計數」'）每個x值和根據酒吧的身高繪製該圖。但是，如果您的數據是預先彙總的 - 也就是說，您已經有一列計數（例如您的示例中的「y = freq」），則使用'stat =「identity」'，它告訴'geom_bar'使用'y'審美（在這種情況下爲'freq'）來代表高度，而不是對數據行進行計數。 'group = 1'在[this SO answer]（https://stackoverflow.com/a/39879232/496488）中解釋。 – eipi10

請閱讀'ggplot2'文檔：http：//ggplot2.tidyverse.org/index.html，特別是：[美學：分組]（http：//ggplot2.tidyverse.org/reference/aes_group_order.html）和http ：//ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_bar.html – Uwe

stat = "identity"告訴ggplot，而不是聚合多行數據並使用行數作爲條的高度，而不是欄的高度已經在一列數據中給出（映射到y）。在當前版本的ggplot2中，建議使用geom_col()而不是geom_bar(stat = "identity")。這是在幫助在?geom_bar解釋說：

如果你想在條的高度來表示數據中的值，使用geom_col代替。 geom_bar默認使用stat_count：它計算每個x位置的個案數量。 geom_col使用stat_identity：它保持原樣。

正如@ eipi10指出，group位是重複的，它已經很好回答here。

來源

2017-07-11 06:07:07 Gregor

集團不會在整數或數字取，它基本上採用在功能，如， - 糊（變量，REP）

相互作用（變量，REP）
相互作用（可變，代表09月='「）

它基本上被用於產生完全相同LEVE ls），因爲ggplot會強制使用因子，在兩種情況下，它們將具有相同的級別（或至少級別僅在標籤中有所不同）。

欲瞭解更多信息，你可以檢查出here

來源

2017-07-11 06:12:34

這是不完全正確的 - 'group' *沒有*函數，這意味着像'group = mean'或'group = rnorm'這樣的東西。你*可以*給出'group'常量，比如整數（見'group = 1'的OP問題中的工作示例）。你也可以給'group'一個數據列，或者一個或多個數據列的函數*，這是你使用'interaction（）'顯示的內容。如果您使用內置數據（如問題中的「鑽石」數據）進行演示，這可能會更有意義。 – Gregor

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