通過平均組合灰度圖像

Question

我有一個程序，它使用getRed(),getGreen()和getBlue()，它工作正常。我正在尋找是否可以找到一些其他的算法，這些算法也可以爲灰度圖像着色，不管它或多或少都是準確無誤的，它只是用來比較方法和準確性的東西。 我決定使用類似的方法，只需對圖像1,2和3使用getRed()（相對於1），並對每種顏色除以3，理論上實現3幅圖像上的平均紅色，綠色和藍色值並從中創建一個新的圖像。

生成的圖像很奇怪;顏色並不均勻，即對於每個像素都是隨機的顏色，你幾乎可以很容易地發現圖像的任何特徵，因爲它的顆粒感很強，我認爲它是描述它的最好方式。它看起來像一張普通的照片，但隨處都有彩色噪點。只是想知道是否有人知道爲什麼會發生這種情況？它不是我的意圖，並期待更爲正常，與原始方法非常相似，但每種方法可能會更柔和/明亮。

任何人都知道爲什麼會發生這種情況？它看起來不正確。除了標準getRGB()之外，還有其他方法可以用來對圖像進行着色嗎？

BufferedImage combinedImage = new BufferedImage(image1.getWidth(), image1.getHeight(), image1.getType()); 
     for(int x = 0; x < combinedImage.getWidth(); x++) 
      for(int y = 0; y < combinedImage.getHeight(); y++) 
       combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
       new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getRed(), 
       new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getGreen(), 
       new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getBlue()). 
       getRGB()); 

預先感謝

Answer 1

的getRGB（）返回一個像素的INT表示，包括alpha通道。因爲int是4個字節（32位），這個中斷將是這樣的：

01010101 11111111 10101010 11111111 
    Alpha  Red  Green Blue 

當您添加三個值，這是一個使用alpha通道太多，所以我想這是使你得到奇怪的結果。另外，以這種方式添加int會導致其中一個通道出現「溢出」。例如，如果一個像素的藍色值爲255，另一個像素的值爲2，那麼總和的值將爲綠色，值爲1。

要從int中提取每個顏色通道，可以執行此操作。

red = (rgb >> 16) & 0xFF; 
green = (rgb >>8) & 0xFF; 
blue = (rgb) & 0xFF; 

（這是什麼顏色的類內部做內getRed（），GetBlue進行（）和getGreen（）http://grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/root/jdk/openjdk/6-b14/java/awt/Color.java#Color.getRed%28%29）

然後，結合顏色是這樣的：

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
((image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF))/3). 
getRGB()); 

或者使用new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed()每次爲每個圖像。

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getRed())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getGreen())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getBlue())/3). 
    getRGB());