錯誤繪製局部Fisher判別分析{LFDA}包

Question

我正在繪製局部Fisher判別分析ldfa {LFDA}包，我用一個數據幀，顯示如下：

> dim (df) 
[1] 35 415 

model <- lfda(df[, 2:ncol(df)], df[, 1], r = 3, metric="plain") 

我得到這個錯誤：

Error in getAffinityMatrix(distance2, knn, nc) : 
    knn is too large, please try to reduce it. 

KNN處於本地縮放方法（默認值：5）中使用的參數 我已經比所測試的較低值5（4,3,2,1），但我仍然獲得另一個錯誤：

Error in solve.default(tSw) : 
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.90897e-24 

我不知道是什麼問題，我該怎麼辦

Answer 1

命令lfda產生了system is computationally singular錯誤消息時解釋變量之一是完全相關的響應變量。
在下面我考慮iris數據集的例子：

X <- iris[,-5] 
y <- iris[,5] 

我生成完全關聯到y的X變量：

X$xnew <- (iris[,5]=="virginica") 

和lfda生成錯誤消息：

result <- lfda(X, y, r=3, metric="plain") 

Error in solve.default(tSw) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 6.85339e-28

Hope t他可以幫助你找到解決問題的辦法。