使用線性判別分析降維

Question

我想使用LDA降維。我使用R.我發現的例子主要用於分類。那麼，如何使用LDA降維？ R中是否有內置的函數調用來降低維度，還是必須對其進行編碼？

謝謝。 Sevvandi

Answer 1

LDA主要是一種降維技術，類似於PCA，除了旨在考慮數據的類標籤。

通常，它被用來投影到一個維，其中允許確定上述哪一個類被預測，而在其下面另一種是閾費希爾線性判別。這個Fisher線性判別式是類內散射的倒數與類散射之間乘積的特徵向量，對應於最大特徵值。

但是，您可以選擇儘可能多的特徵向量，因爲有尺寸，您不僅限於一個。我相信這個特徵向量可以在scaling輸出參數R的lda函數中找到。

有關更多信息，請參閱Theodoris (2008)章節5.8,6.1-6.3。