4
插入符提供了函數嵌套功能選擇，通過caretSBF和caretFuncs。插入符號的特徵選擇輔助功能：caretSBF和caretFuncts
caretSBF：對於選擇通過過濾器
lmSBF
rfSBF
treebagSBF
ldaSBF
nbSBF
caretFuncs：爲遞歸功能選擇 - （？我認爲這只是由於歷史原因，該caretFuncs不叫caretRFE）
lmFuncs
rfFuncs
treebagFuncs
ldaFuncs
nbFuncs
gamFuncs
lrFuncs
爲什麼這個幫助函數列表比caret's full model list更受限制？例如，對於glmnet的彈力網方法，kernlab的SVM方法等沒有量身定做的特徵選擇方法
是因爲：
- 這些其他車型做工精細，以與一般情況下功能（即caretSBF和caretFuncs）？ - 儘管我遇到了麻煩，試圖讓glmnet與caretSBF一起工作......
- 這些其他模型在特徵選擇中不需要「額外幫助」？ - 我認爲像elasticnet這樣的方法被認爲可以很好地進行特徵選擇，但是像SVM這樣的其他方法肯定不會...
- 軟件包維護人員還沒有開始爲其他方法編寫專門的函數嗎？ - 在這種情況下，社區可以/應該提供這些幫助功能嗎？
感謝您的閱讀，並感謝傑出作品的脫穎而出的包裝維護人員。