需要更快的Python代碼來計算樣本熵

Question

這是我在編寫樣本熵的Python代碼時遇到的問題。

map(max, abs(a[i]-a))很慢。

有沒有其他功能比map()更好？

哪裏a是ndarray看起來像np.array([ [1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,2] ])

Answer 1

使用矢量最大

>>> map(max, abs(a[2]-a)) 
[3, 4, 0] 
>>> np.abs(a[2] - a).max(axis=1) 
array([3, 4, 0])