如何從numpy.ndarray中提取值

Question

我正在使用Scipy.Optimize.fmin來查找函數的最大值。輸出的形式是numpy.ndarray，其中包含有關進程的其他信息。我只需要將x值作爲浮點數返回。

def f(x): 
    """returns the value of f(x) with the input value x""" 
    import math 
    f = math.exp(-x ** 2.0)/(1.0 + x ** 2.0) + \ 
     2.0 * (math.cos(x) ** 2.0)/(1.0 + (x - 4.0) ** 2.0) 
    return f 

def find_max_f(): 
    """returns the x for which f(x) takes the maximum value""" 
    import scipy.optimize as o 
    m = o.fmin(lambda x: -f(x), 0) 
    return m 

這是它返回：

>>> find_max_f() 
Optimization terminated successfully. 
    Current function value: -1.118012 
    Iterations: 12 
    Function evaluations: 24 
array([ 0.0131875]) 

我只需要標記陣列括號內的最終數目

Answer 1

只不過是結果的東西結合，然後你可以索引中的第一元素如果它是一個列表或元組：

>>> xopt = find_max_f() 
Optimization terminated successfully. 
     Current function value: -1.118012 
     Iterations: 12 
     Function evaluations: 24 
>>> xopt 
array([ 0.0131875]) 
>>> xopt[0] 
0.013187500000000005 
>>> type(xopt[0]) 
<type 'numpy.float64'> 

我建議你閱讀NumPy Tutorial，特別是「索引，切片和迭代」部分。