py/pandas dataframe - 如何將每日收盤價變爲每月收盤價？

Question

我的熊貓數據幀是這樣的：

  VTI  VOO  VGK  IEV 
2017-06-20 125.5809 224.3456 55.2675 44.43 
2017-06-21 125.1100 223.5591 54.8000 44.05 
2017-06-22 124.7800 223.1609 54.8200 44.06 
2017-06-23 124.8100 223.1200 54.8400 44.10 

我運行

m_price = price.resample('BM', how=lambda x: x[-1]) 

其作品，但告訴我：「FutureWarning：在.resample如何（）已過時 新的語法是.resample（ ...）.. apply（）「

有人可以幫我用新的語法嗎？由於 （PY 3.6.1 /大熊貓0.20.2）

Answer 1

DataFrame.resample()回報Resampler對象。然後，你可以使用它的方法之一：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#resampling

在這種情況下，你需要last()：

m_price = price.resample('BM').last() 

Answer 2

v0.18.0（2016年3月13日）的文件說，

API重大更改到.resample方法，使之更加.groupby喜歡，see here。

您可以在重採樣器對象上使用these函數。

而我的回答是，

m_price = price.resample('BM').last() 
print(m_price) 

       VTI  VOO VGK IEV 
2017-06-30 124.81 223.12 54.84 44.1 

Answer 3

如果您不需要跨下采樣頻率概括你的數據，你可以使用pd.DataFrame.asfreq

df.asfreq('BM')