numpy's tostring/fromstring ---我需要指定什麼來恢復數組

給定一個numpy數組的原始二進制表示，明確還原數組所需的全部元數據集是什麼？numpy's tostring/fromstring ---我需要指定什麼來恢復數組

例如，

>>> np.fromstring(np.array([42]).tostring()) 
array([ 2.07507571e-322])

這是可以預期的（一個事後看來，至少）：在這裏我還沒有告訴fromstring期待整數，如此這般用默認的浮動。

但是，在我看來，只是指定dtype=np.float64或類似可能會或可能不足夠。例如，

>>> a = np.array([42.]) 
>>> a.dtype 
dtype('float64') 
>>> a.dtype.byteorder 
'='

其中the docs tell me表示「本機順序」。意思是說，它在大端和小端機器上會有不同的解釋---或者我錯過了一些簡單的東西？

2012-12-02 ev-br

sys.byteorder給機器的字節序。看起來你也必須保存這個值。 – unutbu

以獨立於平臺的方式保存/加載numpy數組，您可以使用[numpy.save/.load functions]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.load.html# numpy.load）。 – jfs

@ J.F.Sebastian：對於單個數組，是的。在我的情況下，我有10到10萬個數組，我將其轉儲到sqlite數據庫（以及其他非數組內容）。此外，我只是好奇於什麼需要平臺無關:-)。 –

sys.byteorder給出機器的字節順序。

然而，正如@ J.F.Sebastain，@seberg和@jorgeca建議，np.savez是一個更好的路要走。該help docstring shows

import io 
content = io.BytesIO() 
np.savez(content, x=x, y=y) 
content.seek(0)

，這意味着你可以在字符串content保存到一個SQLite數據庫。

然後，當你從數據庫中選擇這個字符串，它可以重新轉換成numpy的陣列，

data = np.load(content)

2012-12-02 23:20:33 unutbu

爲什麼使用'tempfile'而不是'StringIO'？ – seberg

@ seberg：是的，你說得對 - 感謝您的糾正！一個StringIO（或未來的兼容性，一個BytesIO）在這裏會更好。 – unutbu

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