龍捲風VS WSGI（有gunicorn）

Question

我讀this關於龍捲風：

在另一方面，如果你已經有了一個WSGI應用程序，並想在一個速度極快的tornado.httpserver.HTTPServer運行 ，用 tornado.wsgi.WSGIContainer包裝它。但你需要小心。由於您的 原始應用程序未準備好用於異步服務器，並且 將進行大量IO計算，因此它將阻止其他請求，而 生成響應（將接受並緩衝 ，但排隊等待稍後處理）。

而且Guincorn說：

「的UNIX一個Python WSGI HTTP服務器。這是一個從Ruby的Unicorn項目移植過來的前叉工作者模型 。

1. 那麼Gunicorn會產生工作進程來處理請求？
2. 每個工作人員提出一個請求？
3. 儘管龍捲風將使用epoll或kqueue在一個過程中完成工作（無主/輔助過程）？
4. 因此，如果我使用阻塞調用（如處理程序的get/post函數中的requests.get），這將阻止所有請求處理或僅處理當前請求？

Answer 1

如果您在Tornado上運行WSGI應用程序，那麼Tornado和gunicorn之間沒有太大差別，只要WSGI請求正在被處理在特定過程中的應用程序。在gunicorn的情況下，因爲它只有一個線程處理請求，並且在Tornado的情況下，因爲主要事件循環在此期間永遠不會運行以處理任何併發請求。

在龍捲風的情況下，實際上也存在隱患。

對於gunicorn，由於只有一個請求線程，工作進程一次只能接受一個Web請求。如果有併發請求觸發服務器，則它們將由任何其他可用的工作進程處理，因爲它們全都共享相同的偵聽器套接字。

儘管在Tornado中，WSGI應用程序下層的異步性意味着一個進程可以同時接受多個請求。它們將在請求標題和內容被讀取時初始交錯，在調用WSGI應用程序之前，Tornado預讀入內存。當整個請求內容被讀取後，控制權將交給WSGI應用程序來處理該請求。與此同時，只要WSGI應用程序處理第一個請求，由請求標頭和內容尚未讀取的同一進程處理的併發請求將被阻塞。

現在，如果您只有一個Tornado進程，這並不是什麼大問題，因爲無論如何這些請求都會被序列化，但是如果您使用的是gunicorn的龍捲風工作模式，以便使多個Tornado工作進程共享相同的偵聽器這可能是非常糟糕的插座。這是因爲異步層導致的單個進程的貪婪性質，意味着當可能有另一個可以處理它的工作進程時，請求可能在進程中被阻塞。

總之，對於單個Tornado Web服務器進程，您一直只能夠處理一個請求。在gunicorn中，可以有多個工作進程來允許同時處理請求。雖然使用Tornado的多進程設置，但您可能會阻止請求。

因此，Tornado對於非常小的自定義WSGI應用程序來說非常有用，因爲它們的功能不是很多，因此響應速度非常快，但它可能會讓您在運行阻塞WSGI應用程序的情況下長時間運行請求。 Gunicorn因此會更好，因爲它具有處理併發請求的適當能力。 gunicorn雖然是單線程，雖然需要多個工作進程，但它會使用更多的內存。

所以他們都有權衡，在某些情況下，使用通過多線程提供併發性的WSGI服務器以及多個工作進程可以更好。這允許您處理併發請求，但不會通過需要很多工作進程來消除內存使用。同時，您需要在使用多個進程的情況下平衡每個進程的線程數量，以免在CPU繁重的應用程序中不適當地受到GIL的影響。

具有多線程能力的WSGI服務器的選擇是mod_wsgi，uWSGI和女服務員。對於女服務員來說，儘管你只限於單一的工作人員流程。

總而言之，最好的WSGI服務器真的很大程度上取決於您的Web應用程序的具體情況。沒有一個WSGI服務器是最好的。