代-1內隨機浮點數和1產生的NaN

我需要生成一個範圍的-1和1內浮標我使用這條線：代-1內隨機浮點數和1產生的NaN

weights[i] = random.nextFloat() * (weightMax - weightMin) + weightMin;

其中weightMax = 1和weightMin = -1

但偶爾會產生NaN。我怎樣才能防止這種情況發生？編輯：是的，你是對的。我後來這樣做：

private void run_neural_network(double[] inputs, double[] outputs) { 
    int i, j; 
    int weight_counter = 0; 

    for (i = 0; i < NB_OUTPUTS; i++) { 
     double sum = 0.0; 
     for (j = 0; j < NB_INPUTS; j++) { 
      sum += inputs[j] * weights[weight_counter]; 
      weight_counter++; 
     } 
     outputs[i] = (Math.tanh(sum + weights[weight_counter])); 
     weight_counter++; 
    } 
}

而且它是sum是楠來源：

[EpuckController] inputs0: 0.0, weight0 0.06174159, 
[EpuckController] inputs1: 306.1555543759677, weight1 -7.409203E-23, 
[EpuckController] inputs2: 0.0, weight2 1.2461361E-29, 
[EpuckController] inputs3: 307.56460985278545, weight3 194105.33, 
[EpuckController] inputs4: 0.0, weight4 0.41100776, 
[EpuckController] inputs5: 0.0, weight5 0.0013858302, 
[EpuckController] inputs6: 320.0046791338875, weight6 -1.49799987E14, 
[EpuckController] inputs7: 0.0, weight7 195593.81, 
[EpuckController] inputs8: 421.5353365457416, weight8 -0.8191289, 
[EpuckController] Sum NaN

來源

2013-04-13 Anna Pawlicka

你是否在權重數組上做其他操作？我看不到您發佈的代碼中存在任何缺陷。 –

我強烈懷疑NaN的來自其它地方 - 例如由於之後對權重進行分割操作。

雖然它肯定不是證明，我創建了一個十億漂浮，沒有看到你所建議的行爲：

import java.util.*; 

public class Test { 
    public static void main(String[] args) { 
     Random random = new Random(); 
     for (int i = 0; i < 1000000000; i++) { 
      float f = random.nextFloat() * 2 - 1; 
      if (Float.isNaN(f)) { 
       System.out.println("NaN!"); 
      } 
     } 
    } 
}

（當然，它不會使意義是你的代碼提供的會生成一個NaN。）

我建議你在數組賦值後立即添加一個Float.isNaN測試。如果你不要然後看到它，但你做後來看到它，那麼很明顯，問題是你正在做的與權重有關的問題，而不是權重本身。

來源

2013-04-13 16:06:28

對不起，在這裏寫這個評論，但你寫了C＃的深度？尊重！ –

是的，你是對的。我編輯了最初的帖子並添加了NaN的來源。 –

代-1內隨機浮點數和1產生的NaN

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