如何使用Python對CSV列文件進行排序

我真的需要您的幫助：我附加了一個Excel文件 - 並試圖以正確的方式（考慮幾秒鐘）對第二列（「時間」）進行排序。我不好意思承認我有多少時間被浪費在這個..如何使用Python對CSV列文件進行排序

PAPER TIME ACTION PRICE AMOUNT 

1026 01/12/2013 9:03 BID 124 84,888 

1026 18/04/2013 9:01 BID 120.5 14,888 

1026 19/01/2013 9:02 BID 121 24,888 

1026 21/04/2013 9:05 BID 122 44,888 

1026 20/04/2013 9:04 BID 121.5 34,888 

1026 15/10/2013 9:06 BID 123.5 74,888 

1026 17/04/2013 9:00 BID 120 4,888 

1026 22/04/2013 9:07 BID 122.5 54,888 

1026 27/04/2013 9:08 BID 123 64,888

存儲在一個名爲yaniv123.csv CSV文件，這個數據和列是E（僅10行）之間。如何導入此文件並以正確的方式對B列（TIME）進行排序。請幫助我:-) 許多非常感謝！

來源

2016-10-26 yaniv123

你能後至今你已經嘗試了代碼，並告訴我們，哪裏就有奇蹟錯了？ - 以及將輸入作爲實際的CSV發佈，您的示例目前只有兩列，而不是5.即使我們將您的輸入示例視爲「空間混亂」，那麼您調用它的第二列（或「B」）是**不是**時間，這是日期。第三列是時間。 - 請更新您的問題，以便我們能夠回答有意義的問題。 –

你對Adwin - 我的壞！這裏是校正表： PAPER，\t TIME，\t ACTION，\t PRICE，\t AMOUNT， 1026，2013年1月12日\t 9:03，\t BID，\t 124， 1026，\t 18/04/2013 9:01，\t BID，\t 120.5，\t 14888， 1026，\t 19/04/2013 9:02，\t BID，\t 121，\t 24888， 1026，\t 21/04/2013 9 ：05，\t BID，\t 122，\t 44888， 1026，\t 20/04/2013 9:04，\t BID，\t 121.5，\t 34888， 1026，\t 15/10/2013 9:06，\t BID，\t 123.5 ，\t 74888， 1026，\t 17/04/2013 9:00，\t BID，\t 120，\t 4888， 1026，\t 22/04/2013 9:07，\t BID，\t 122.5，\t 54888， 1026,\t 27/04/2013 9:08，\t BID，\t 123,\t 64888， – yaniv123

正如@Edwin van Mierlo提到的，標題需要調整。您可以使用逗號分隔，但您需要確保刪除逗號。如果沒有，則使用分號來代替：

紙; TIME;行動;價格;金額

1026; 2013年1月12日9：03;投標; 124; 84888

1026; 18/04/2013 9：01; BID; 120.5; 14888

1026; 19/01/2013 9：02; BID; 121; 24888

1026; 21/04/2013 9：05; BID; 122; 44,888

1026; 20/04/2013 9：04; BID; 121.5; 34,888

1026; 15/10/2013 9：06; BID; 123.5; 74888

1026; 17/04/2013 9：00; BID; 120; 4888

1026; 22/04/2013 9：07;投標; 122.5; 54888

1026; 27/04/2013 9：08;出價; 123; 64888

然而，如果一切正常調整，那麼你可以使用Python熊貓庫。

import pandas as pd  
df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, delimiter=";") 
df['TIME'] = pd.to_datetime(df.TIME) 
print(df.head()) 
print(df.sort('TIME'))

輸出應爲： PAPER TIME ACTION PRICE AMOUNT

1026 2013年1月12日9:03 BID 124.0 84888

1026 15/10/2013 9:06 BID 123.5 74888

1026 17/04/2013 9:00 BID 120.0 4,888

1026 18/04/2013 9:01 BID 120.5 14,888

1026 19/01/2013 9:02 BID 121.0 24888

1026 20/04/2013 9:04 BID 121.5 34888

1026 21/04/2013 9:05 BID 122.0 44888

1026 22/04/2013 9:07 BID 122.5 54888

1026 27/04/2013 9:08 BID 123.0 64888

來源

2016-10-26 11:20:13 H123098

非常感謝您找到幫助我的時間。請注意，儘管您設法對第二列進行排序（從2013年12月1日9點03分開始），但沒有正確排序。我們知道十二月一日是十二月一日。任何想法如何排序包括日期和時間正確的列？ – yaniv123

對不起。只需將時間轉換行更新爲df ['TIME'] = pd.to_datetime（df.TIME，dayfirst = True） – H123098

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