使用Python對csv文件中的行進行排序大熊貓

我對使用Pandas在csv文件中排序行的問題有一個疑問。我有的csv文件有這樣的數據：使用Python對csv文件中的行進行排序大熊貓

quarter week Value 
    5  1  200 
    3  2  100 
    2  1  50 
    2  2  125 
    4  2  175 
    2  3  195 
    3  1  10 
    5  2  190

我需要按以下方式排序：排序季度和相應的星期。因此，輸出應類似於以下內容：

quarter week Value 
    2  1  50 
    2  2  125 
    2  3  195 
    3  1  10 
    3  2  100  
    4  2  175 
    5  1  200 
    5  2  190

我嘗試：

df = df.sort('quarter', 'week')

但這不會產生正確的結果。任何幫助/建議？

謝謝！

來源

2013-07-25 Prakhar Mehrotra

鍵入help(df.sort)給出：

sort(self, columns=None, column=None, axis=0, ascending=True, inplace=False) method of pandas.core.frame.DataFrame instance 
    Sort DataFrame either by labels (along either axis) or by the values in 
    column(s) 

    Parameters 
    ---------- 
    columns : object 
     Column name(s) in frame. Accepts a column name or a list or tuple 
     for a nested sort. 

[...] 

Examples 
-------- 
>>> result = df.sort(['A', 'B'], ascending=[1, 0]) 

[...]

等你傳遞要排序的列表中的列：

>>> df 
    quarter week Value 
0  5  1 200 
1  3  2 100 
2  2  1  50 
3  2  2 125 
4  4  2 175 
5  2  3 195 
6  3  1  10 
7  5  2 190 
>>> df.sort(["quarter", "week"]) 
    quarter week Value 
2  2  1  50 
3  2  2 125 
5  2  3 195 
6  3  1  10 
1  3  2 100 
4  4  2 175 
0  5  1 200 
7  5  2 190

來源

2013-07-25 23:46:42 DSM

由於一噸！有效。 –

我知道這個答案是在四年前給出的，但是我認爲我會補充說''df.sort（['A'，'B']）'現在已經被棄用了。新方法是'df.sort_values（by = ['A'，'B']）''。 –

使用Python對csv文件中的行進行排序大熊貓

回答

相關問題