需要使用Spring和Dbcp連接池進行數據庫優化的輸入

我在我的項目中使用Spring並實例化dataSource，如下所示。需要使用Spring和Dbcp連接池進行數據庫優化的輸入

@Bean(destroyMethod="close") 
    public DataSource restDataSource() { 

     BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); 
     dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("hibernate.connection.driver_class")); 
     dataSource.setUrl(env.getProperty("hibernate.connection.url")); 
     dataSource.setUsername(env.getProperty("hibernate.connection.username")); 
     dataSource.setPassword(env.getProperty("hibernate.connection.password")); 
     dataSource.setInitialSize(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.initialSize", Integer.class)); 
     dataSource.setMaxActive(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.maxActive", Integer.class)); 
     dataSource.setMaxIdle(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.maxIdle", Integer.class)); 
     dataSource.setMinIdle(env.getRequiredProperty("hibernate.dbcp.minIdle", Integer.class)); 
     return dataSource; 
    }

以下是我的屬性文件。

hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect 
hibernate.connection.driver_class=oracle.jdbc.driver.OracleDriver 
hibernate.connection.username=<> 
hibernate.connection.password=<> 
hibernate.connection.url=jdbc:oracle:thin:@<Host>:1521:<SID> 
hibernate.show_sql=true 

hibernate.cache.use_query_cache=true 
cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider 
hibernate.cache.use_second_level_cache=true 
hibernate.cache.region.factory_class=org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory 
net.sf.ehcache.configurationResourceName=ehcache.xml 
**hibernate.dbcp.initialSize=10 
hibernate.dbcp.maxActive=100 
hibernate.dbcp.maxIdle=30 
hibernate.dbcp.minIdle=10**

請建議： -

中標記爲粗體（INITIALSIZE，maxActive，了maxidle，minIdle）屬性的任何變化。我的應用程序將由大約100個用戶同時使用，總用戶數大約爲3000.
我正在使用Tomcat服務器來部署我的應用程序。我應該使用JNDI進行連接，而不是直接指定連接屬性？上面的方式使用良好的生產系統連接？

來源

2014-10-07 ankurlu

而不是我會建議[HikariCP]（https://github.com/brettwooldridge/HikariCP）。另外還有[this]（https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing），它對游泳池大小有很好的解釋，爲什麼大游泳池游泳池不能正常工作/縮放，甚至可能會減慢你的速度應用。 – 2014-10-07 08:38:42

相反下議院DBCP的我會建議使用HikariCP（我在與非常好的經驗最近，或者如果你已經在使用Tomcat的，而不是Tomcat JDBC。

有寫在poolsizing很多（見here爲從Oracle的簡短視頻）一個很好的解釋和here。總之大poolsizes不工作，將可能使性能變得更糟。

拇指/公式（還提到文章的規則）是使用

個

連接=（（core_count * 2）+ effective_spindle_count）

凡core_count是在你的服務器和effective_spindle_count（實際）內核，你擁有的硬盤數目。如果你有一個大磁盤和4核心的服務器，它會導致一個9號連接池。這應該能夠處理你所需要的，增加更多隻會增加監控，線程切換等開銷。

來源

2014-10-07 08:45:09

可以請你幫我解決這個問題http://stackoverflow.com/questions/26231165/improve-performance-on-sending-bulk-emails-through-spring-mail/26233308#26233308 – 2014-10-07 10:36:19

需要使用Spring和Dbcp連接池進行數據庫優化的輸入

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