connection-pooling

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    使用諸如SQLite,H2或HSQLDB等嵌入式數據庫的HikariCP之類有什麼優勢? (後兩個也可以在服務器模式下運行,但我對此不感興趣) 除了性能優勢(我認爲嵌入式數據庫可以忽略不計),我也對其他設施感興趣連接池可以使代碼更加簡潔和/或健壯。 我認爲這個問題與this other one不同,因爲它更專注於嵌入式數據庫,在較小程度上關注於HikariCP。

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    當我想用Flink sinkFunction寫入或讀取一些數據到MySQL時,Flink數據庫連接出現問題。每次操作的數據量都很小。但同時可能會調用很多sinkFuction。我想知道是否有更好的方法來以低成本解決這個問題?

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    我的目標是能夠使用Tomcat JDBC和Oracle VPD創建'隔離會話'。我如何在Eclipse Link中實現類似於SessionEventAdapter的概念,但使用更多的Tomcat連接池。下面我現在的客戶端代碼:context.xml中 InitialContext initCtx = new InitialContext(); Context jndi = (Context) i

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    我在Web應用程序按需分叉進程的環境中工作,每個進程都有自己的線程池來爲Web請求提供服務。線程可能需要向外部服務發出HTTPS請求,而請求庫目前用於這樣做。當第一次添加請求時,通過爲每個請求創建新的requests.Session和requests.adapters.HTTPAdapter,或者甚至通過簡單地根據需要調用requests.get或requests.post來天真地使用它。出現的問

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    從API池連接到informix連接管理器的連接超時問題,該連接管理器將查詢轉發到相應的informix數據庫服務器。 最近,我設置了郵件服務,並意識到我們在接收郵件發送時遇到延遲,並且在排除故障後,我發現數據庫服務器根本沒有與API同步(差異超過2分鐘)。 我讀過的地方是,當使用jdbc pooling時同步很重要,但是我無法在Internet上找到關於此的很多信息。由於tcp keepaliv

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    我目前在我的應用程序中使用BoneCP,並且我們將配置添加到'https://github.com/wwadge/bonecp/blob/master/bonecp/src/main/resources/bonecp-default-config.xml'XML文件。這樣做是爲了利用XML中的註釋,當需要更改配置時,這將有助於生產支持團隊。 現在計劃切換到HikariCP,我沒有看到在XML文件中

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    我是燒瓶的新手。我需要在燒瓶中實現連接池,以下是我的軟件堆棧: 1. Flask - 0.12.2 2. Python版本 - 3.4.3 3. Python couchbase驅動程序版本 - 2.2.1 4. Couchbase版本 - 4.5.0-2601 Community Edition(build-2601) 我的要求是 - 在服務器啓動時 - 在每'n'秒後重復運行3-4個進程,即某

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    org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager org.apache.http.impl.nio.conn.PoolingNHttpClientConnectionManager 的是這兩種類型之間的區別? 哪一個在多線程環境下更可靠? 感謝

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    我正在Java中的Web項目中創建數據庫連接。不過,有一件事讓我感到困惑; 哪個是創建數據庫連接和關閉連接的最佳方式?使用Filter或ServletContextListener? 一旦我在servlet中執行數據庫操作,JDBC連接將如何關閉?我是否需要手動關閉連接?我應該在哪裏關閉連接?我確實增加了contextDestroyed方法來關閉連接,但我認爲它只會在Tomcat服務器停止時起作用

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    我正在使用node-pg-pool在我的REST API中查詢我的Postgres數據庫(AWS中的主機,db.t2.micro)。 我有一個問題,如何指定池的最大大小的最佳數量。 我得到了一些有用的公式從https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing 得到池的大小,我需要知道有多少線程,核心和硬盤驅動器在AWS