如何使用從列中的值從另一個R列

-1

> geneRows[1:3,] 
     Probe/gene  logFC  CI.L  CI.R AveExpr   t P.Value adj.P.Val 
17656 220307_at -0.09017596 -0.4395575 0.25920561 6.104288 -0.5992736 0.5662047   1 
37517 220307_at 0.08704844 -0.2613434 0.43544028 6.104288 0.5801327 0.5784053   1 
57376 220307_at -0.03501474 -0.1267764 0.05674688 6.152467 -0.7816350 0.4409881   1 
       B gene  GSE    Group1     Group2 shape color 
17656 -5.639256 CD244 GSE2461    Male     Female x-open black 
37517 -5.978691 CD244 GSE2461 ulcerative colitis irritable bowel syndrome x-open black 
57376 -5.141940 CD244 GSE27887 nonlesional skin   lesional skin x-open black

我想子集，這樣我可以在CI.R列中獲取當CI.L列是一定的值。舉例來說，我已經試過

geneRows$CI.R[geneRows$CI.L == -0.4395575]

，但我回來numeric(0)，這意味着一個空向量。然而，當我嘗試在一個樣本數據集，像

mtcars$mpg[mtcars$carb==8]

它工作得很好。它們是相同的數據類型和一切，所以這裏有什麼問題？

背景

我創建行被添加到一個plotly情節。

line <- list(
     type = "line", 
     line = list(color = "grey"), 
     width = 0.2, 
     xref = "x", 
     yref = "y" 
    ) 

    lines <- list() 
    for (i in geneRows$CI.L) { 
     line[["x0"]] <- i 
     line[["x1"]] <- #here 

     lines <- c(lines, list(line)) 
    }

他們需要從CI.L吸引到CI.R每行。我試圖通過起始點從表中獲取終點x1。

來源

2017-07-10 Kyle Weise

你能檢查每列的類嗎？它是數字嗎？ – cderv

是'CI.L'和'CI.R'都是數字 –

嘗試'dplyr :: filter'：'filter（geneRows，CI.L == -0.4395575）' – Mako212

您的號碼可能比打印時的精度更高。例如：

> -0.4395575 == -0.4395575 
[1] TRUE 
> -0.4395575 == -0.4395575001 
[1] FALSE

你也可以使用all.equal它默認爲1.5E-8的公差，但可以調整。

> all.equal(-0.4395575, -0.4395575001) 
[1] TRUE 
> all.equal(-0.4395575, -0.4395575001, tolerance = 1e-10) 
[1] "Mean relative difference: 2.275015e-10"

來源

2017-07-10 20:35:56

如何使用從列中的值從另一個R列

回答

相關問題