將信息添加到TensorFlow中的張量中

Question

目前，我有一個神經網絡，可以卷積和合並圖像。但是，在我製作密集連接圖層之前，我想添加一些信息。目前，我用tf.reshape(image, [width * length * channels])將圖像重塑爲平坦張量，但是我想知道如何在張量的末尾附加一些tf.float32值？

Answer 1

可以重塑使用tf.reshape與-1載體：

tf.reshape(image, [-1]) 

並追加新值張量使用tf.concat：

tf.concat(0, [image, new_val1, new_val2]) 

這將返回從輸入的級聯產生的張量張量。