我想實現word2vec模型和獲取屬性錯誤AttributeError的：對象類型「Word2Vec」有沒有屬性「load_word2vec_format」
AttributeError: type object 'Word2Vec' has no attribute 'load_word2vec_format'
下面是代碼：
wv = Word2Vec.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)
wv.init_sims(replace=True)
請讓我知道問題 ？
您是如何安裝gensim，以及安裝了哪個版本的？
gensim 1.0中的API更改（當前預發佈）將load_word2vec_format()移動到名爲KeyedVectors的幫助類。
此時（2017年2月），您可能不想使用預發佈版本，除非您是經驗豐富的gensim用戶並密切關注發行說明[CHANGELOG.md][1]。
如果有意使用gensim更高版本與此API的變化，你會改用：
KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)
gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)
嘗試升級gensim的所有相關性（如smart_open ），如果您仍然有以下錯誤
pip install --upgrade gensim
文件 「/home/liangn/PythonProjects/DeepRecommendation/Algorithm/Word2Vec.py」，線路18，在初始化 self.model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format（w2v_path，二進制=真）
文件 「/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py」，線191，與utils.smart_open（FNAME）load_word2vec_format如鰭：
文件「/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py」，行138，在smart_open return file_smart_open（parsed_uri.uri_path，mode）
文件「/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py」，第642行，在file_smart_open中 return compression_wrapper（open（fname，mode），fname，模式）
文件 「/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py」，線路630，在compression_wrapper 回報make_closing（GzipFile中）（file_obj，模式）
文件 「/usr/lib64/python2.7/gzip.py」，線94，在初始化 FileObj文件= self.myfileobj = 內置。開（文件名，模式或 'RB'）
類型錯誤：脅迫爲Unicode：我是新需要字符串或緩衝區，文件中發現
到gensim和使用1.0.0rc2。我嘗試使用KeyedVector： import keyedVectors KeyedVectors.load_word2vec_format（「GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz」，binary = True） 但仍然出現錯誤。我使用Python 2.7，我應該升級到Anaconda，因爲有些軟件包在那裏很好用 –
你是如何安裝gensim的？我不相信'pip install gensim'會爲你提供預發佈版本。嘗試使用KeyedVector後會出現什麼樣的實際錯誤？ （不可能出現同樣的錯誤，確切的消息對於解決問題很重要。） – gojomo