如何繪製R中的多個集合數據？

就像在圖中found here我想在同一條形圖中顯示多個數據集。如何繪製R中的多個集合數據？

我的數據基本上是「男性/女性」高度的各個國家。我希望沿着x軸的國家和兩個條形圖（一個藍色的紅色）爲每個國家的男性和女性的高度。

我已經掙扎了幾天，現在還沒有想出來。

每個數據集當前存儲在它自己的數據框中，第一列中的「國家」和第二列中的「高度」。所以我有一個male_heights和female_heights數據框。

謝謝！

2013-03-11 horseyguy

始終提供的示例數據並顯示我們到目前爲止你做了什麼。 – Arun 2013-03-11 14:53:14

您的帳戶是否被黑客入侵？我很抱歉，但在8.7K的代表你應該知道比發佈本質上「你能爲我做什麼」更好，而不需要發佈任何類型的代碼。如果你不熟悉R，需要幫助發佈一個可重現的例子[這個問題]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）可能是很好用。 – 2013-03-11 14:57:23

@ SimonO101我只是R的新手，繪圖/繪圖API非常混亂，但是，數據在這裏：https：//gist.github.com/anonymous/ee3e76d87c188191fd44 – horseyguy 2013-03-11 14:58:45

下面是一些虛擬數據爲例：

# create some dummy data of two data.frames for male and female 
set.seed(45) 
dd.m <- data.frame(country = sample(letters[1:8]), height=sample(150:200, 8)) 
dd.f <- data.frame(country = sample(letters[1:8]), height=sample(130:180, 8)) 

# create an grp column for each of the above data.frames (M, F -> male, female) 
dd.m$grp <- "M" 
dd.f$grp <- "F" 

# merge data together 
dd <- rbind(dd.m, dd.f) 

# set levels for grp column - which one should be displayed first within the group 
# here, female followed by male 
dd$grp <- factor(dd$grp, levels=c("F", "M"), ordered=TRUE) 

# make sure country is a factor (reorder levels if you have to) 
dd$country <- factor(dd$country) 

# plot using ggplot 
require(ggplot2)  
ggplot(data = dd, aes(x=country)) + 
     geom_bar(aes(weights=height, fill=grp), position="dodge") + 
     scale_fill_brewer(palette = "Set1")

這給： enter image description here

來源

2013-03-11 14:56:01 Arun

以秒爲單位;） – EDi 2013-03-11 14:57:29

首先，你應該合併基礎上的國家都data.frame。您可以使用例如ggplot2進行繪圖。

下面是一個例子使用GGPLOT2：

# some data 
male_heights <- data.frame(country = LETTERS[1:20], 
          heights = runif(20, 10,20)) 
female_heights <- data.frame(country = LETTERS[1:20], 
          heights = runif(20, 10,20)) 

# merge both data.frame 
df_m <- merge(male_heights, female_heights, by = 'country', suffixes=c('_males', '_females')) 

# bring data to long format 
require(reshape2) 
dfm <- melt(df_m) 

# plot 
ggplot(dfm, aes(x = country, y = value, fill = variable)) + 
    geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge')

enter image description here

來源

2013-03-11 14:56:51 EDi

'merge' +'melt' ='rbind'在這裏？ :) – Arun 2013-03-11 14:57:45

jupp，很好的接收！想複雜... – EDi 2013-03-11 14:59:07

我總是忘記'stat = identity'與'aes（y =）'並且使用'weights ='來代替。 – Arun 2013-03-11 15:01:35

爲了完整性起見，這裏有一些其他可用的選項，一個在基R，和一個與所述「點陣」包通常與R一起安裝。使用@ Arun的示例數據，這裏是每個示例的基本示例。（有很多方法來定製每個外觀）

## Base R -- Nothing fancy. 
## Requires a vector or matrix for your data 
barplot(xtabs(height ~ grp + country, dd), 
     beside = TRUE, col = c("red", "blue"))

enter image description here

## lattice -- can work directly with your data.frame 
## Several interesting options for groupings 
library(lattice) 
barchart(height ~ country, data = dd, groups = grp, 
     ylim = c(0, max(dd$height)+10), col = c("red", "blue"))

enter image description here

來源

2013-03-11 16:02:14 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

如何繪製R中的多個集合數據？

回答

相關問題