如何在羣集中繪製多維數據

Question

我有一個包含6497實例，12個屬性和名爲q（質量）的類變量的數據集。類的值的範圍可從3到9中的數據可以用CSV格式從here

我使用K均值對數據分割成3個集羣

set.seed(1234) 
nr <- NROW(wine$.row) 
ind <- sample(nr, 0.66 * nr, replace = FALSE) #66% 
w_clus3 <- kmeans(wine[ind, 2:12], 3) 
matrix3 <- table(cl_predict(w_clus3, wine[-ind,2:12 ]),wine$q[-ind]) 

下載有一種方法我可以使用clusplot或任何其他可視化圖形來顯示數據如何在三個羣集之間進行拆分？

我試過，但即時通訊錯誤。

clusplot(wine[2:12], w_clus3$cluster, color=TRUE, shade=TRUE,labels=2, lines=0) 

如果維數太多...我怎麼才能顯示出很少的屬性以及它們是如何在集羣中分割的。

Answer 1

降維如PCA怎麼樣？比你可能有一些可視化的功能集。