這是否是由Python 2.7和3.5中的差異引起的錯誤？

Question

以下代碼來自http://cars9.uchicago.edu/software/python/lmfit/parameters.html上的示例。

from lmfit import minimize, Minimizer, Parameters, Parameter, report_fit 
import numpy as np 
# create data to be fitted 
x = np.linspace(0, 15, 301) 
data = (5. * np.sin(2 * x - 0.1) * np.exp(-x*x*0.025) + 
np.random.normal(size=len(x), scale=0.2)) 
# define objective function: returns the array to be minimized 
def fcn2min(params, x, data): 
    """ model decaying sine wave, subtract data""" 
    amp = params['amp'] 
    shift = params['shift'] 
    omega = params['omega'] 
    decay = params['decay'] 
    model = amp * np.sin(x * omega + shift) * np.exp(-x*x*decay) 
    return model - data 
# create a set of Parameters 
params = Parameters() 
params.add('amp', value= 10, min=0) 
params.add('decay', value= 0.1) 
params.add('shift', value= 0.0, min=-np.pi/2., max=np.pi/2) 
params.add('omega', value= 3.0) 
# do fit, here with leastsq model 
minner = Minimizer(fcn2min, params, fcn_args=(x, data)) 
result = minner.minimize() 
# calculate final result 
final = data + result.residual 
# write error report 
report_fit(result) 
# try to plot results 
try: 
    import pylab 
    pylab.plot(x, data, 'k+') 
    pylab.plot(x, final, 'r') 
    pylab.show() 
except: 
    pass 

我試圖在Canopy中運行此代碼。當爲Python 3.5使用Canopy 64位時，它運行良好。我需要在使用Python 2.7的Canopy 32中使用它。當我更改爲使用其他編輯器時，它不再有效。下面是它給我的問題：

 13  omega = params['omega'] 
    14  decay = params['decay'] 
---> 15  model = amp * np.sin(x * omega + shift) * np.exp(-x*x*decay) 
    16  return model - data 
    17 # create a set of Parameters 
AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'sin' 

我很困惑，因爲我改變的僅僅是Python的版本以及敞篷版本。這可能是由Python 2.7和Python 3.5的區別造成的嗎？

Answer 1

請驗證每個版本的Python使用的版本lmfit。在lmfit版本0.9.4之前，您需要使用amp = params['amp'].value（依此類推：所有參數均爲param.value）。

也就是說，params['amp']是lmfit.Parameter的一個實例 - 它有幾個屬性，包括.value保存它的浮點值。只有在0.9.4版本中，對numpy數組的自動強制才成爲可能。