Numpy minimum like np.outer（）

Question

也許我只是懶惰在這裏，但讓我們說，我有兩個數組，長度爲n和m，並且我想要兩個數組中的所有元素的最小值兩個陣列相互比較。例如：

a = [1,5,3] 
b = [2,4] 
cross_min(a,b) 
= [[1,1],[2,4],[2,3]] 

這類似於np.outer（行爲），除了不是兩個陣列相乘，它計算最小的兩個元件。

在numpy中是否有類似的操作？

我知道我可以沿着b運行np.minimum（）並將結果堆疊在一起。我想知道這是否是一個衆所周知的操作，我只是不知道名稱。

Answer 1

可能會將數組轉換成一個二維數組中的一個，然後利用broadcasting規則和np.minimum的：

import numpy as np 
a = np.array([1,5,3]) 
b = np.array([2,4]) 

np.minimum(a[:,None], b) 
#array([[1, 1], 
#  [2, 4], 
#  [2, 3]]) 

Answer 2

您可以使用np.minimum.outer(a, b)