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的e1071
包不具有馬氏選項。但是,您可以查看cluster
程序包和fanny
函數。按照幫助頁面,它還計算數據的模糊聚類爲k-聚類。有了這個功能,你可以提供你自己的距離矩陣。
因此,對於馬氏距離,您可以使用dist
來計算距離矩陣,然後運行聚類。
require(cluster)
set.seed(123)
x<-rbind(matrix(rnorm(100,sd=0.3),ncol=2),
matrix(rnorm(100,mean=1,sd=0.3),ncol=2))
y <- dist(x, "mahalanobis")
fanny(y, k=2)
鑑於你在這裏的功能的等價理解的顧慮是比較它們的例子:
require(e1071)
cl<-cmeans(x,centers=2,iter.max=20,dist="euclidean",method="cmeans",m=2)
fl <- fanny(x, k=2, maxit=20, metric="SqEuclidean", memb.exp=2)
> head(cl$membership)
1 2
[1,] 0.9948729 0.005127121
[2,] 0.3647778 0.635222221
[3,] 0.9290126 0.070987385
[4,] 0.7588260 0.241174043
[5,] 0.9282550 0.071745007
[6,] 0.9599231 0.040076886
> head(fl$membership)
[,1] [,2]
[1,] 0.9948722 0.005127775
[2,] 0.3647890 0.635211040
[3,] 0.9290171 0.070982905
[4,] 0.7588304 0.241169649
[5,] 0.9282575 0.071742489
[6,] 0.9599221 0.040077878
雖然不是完全相同的,你可以看到有非常密切的。你也會注意到範妮正在指定歐幾里德距離的平方,這是cmeans正在做的。該等同性在公制下的fanny幫助頁面?fanny
中註明。
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@ERE,上述編輯是否解決您的疑慮? – cdeterman 2014-10-10 13:15:46
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你有答案嗎?或者你在找別的東西嗎? – cdeterman 2014-10-07 21:52:54
非常感謝您的及時回覆。我曾嘗試將mahalanobis dist用於fanny函數。然而,我不確定這兩個函數是否對數據執行類似的剔除,以及屁股中的成員指數與骰子中的m模糊化之間的差異是什麼。歡呼 – ERE 2014-10-10 08:20:53