fuzzy-c-means

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餘米試圖執行K-means算法，所以我需要知道的是什麼樣的算法，K均值和C手段的區別？它們與不同的名稱相同還是有區別？

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所以我在下一步做什麼的交叉路上，我開始學習並在複雜的數據集上應用一些機器學習算法，現在我已經完成了。我從一開始就計劃將兩個可能的分類器結合起來，試圖建立一個多分類系統。但這裏是我卡住的地方。我選擇了一個聚類算法（模糊C均值）（學習了一些樣本K均值填充）和樸素貝葉斯作爲MCS（多分類系統）的兩個候選。我可以獨立使用兩者來對數據進行分類，但我正在努力以有意義的方式將兩者結合起來。例如模糊聚類捕捉

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音頻segmentantion

我想要做的是從音頻文件（wav文件）「元音」從輔音「分離」。例如，一個文件應該是這樣一句話：「我很好」，我必須將元音和輔音分開。在「分離」之後，我可以忽略輔音，因爲它們在這個項目中沒有重要性。另外，我必須忽略語音中的停頓（單詞之間的停頓）。所以這是我的問題，如何將元音從輔音中分離出來。我被告知，對於分割，我可以使用fcm算法或直方圖方法。我搜索了這兩種方法，但是我找不到可以幫助我的東西。有人可

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Matlab - ???數組尺寸必須匹配二進制數組op

我使用的模糊c-means分段代碼here 我使用的圖像如下所示。當我嘗試了圖像的代碼中，我得到了以下（提供我也用不同的圖像）： Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 50% > In imuitools/private/initSize at 73 In imshow at 265 In fuzz

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使用Iris數據集對Python進行模糊聚類

我正在研究虹膜數據集的模糊c-means聚類，但由於某些錯誤而無法可視化。 Using this tutorial我爲虹膜寫了以下內容，但它顯示名爲「AttributeError：shape」的錯誤。這是我的代碼： from sklearn import datasets from sklearn.cluster import KMeans import pandas as pd impor

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R：mamelanobis在cmeans中的實現[e1071]

我只是想知道cmeans函數[在包e1071中]是否使用Mahalanobis距離執行聚類？非常感謝

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如何禁用MATLAB的模糊C均值聚類記錄？

我在MATLAB中使用fcm。我需要關閉在命令窗口中的日誌記錄。什麼是完成這個最好的方法？例如，當我運行命令我碰到下面的打印到MATLAB命令窗口 >> fcm(dok, 7) Iteration count = 1, obj. fcn = 8.970479 Iteration count = 2, obj. fcn = 7.197402 Iteration count = 3, obj

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尋找那些符合特定標準

附像素是附帶MATLAB但施加[fuzzy c-means]1 另外，如從該算法的輸出後的cameraman.tif的圖像u2（程度的從屬關係一個像素）。有關此數據，請參閱matlab.mat。我想要做的是從圖像中選擇像素（u2值爲equal to 1）。這是如何在matlab做任何想法？謝謝。

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使用模糊C均值和人工蜂羣算法匹配的作業

我必須使用由ABC算法優化的模糊C均值對作業列表進行聚類。任何應用這些算法的例子？非常感謝您幫助...

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如何申請Matlab的模糊C均值（FCM）輸出用於圖像分割

我有我使用fcm.m試圖區段的2D灰度圖像（=數據）： Nc=2; %number of clusters is 2 [centers,U] = fcm(data,Nc); 如何申請fcm.m的輸出來分割原始圖像。我找不到在線的工作示例。