Scatterplot matlab

Question

我有一些scatter情節的問題。

我正在爲學生繪製一個包含每個作業分數的矩陣，例如， [作業x成績]，但是如果不止一名學生在同一作業中獲得相同成績，則成績將相互重疊。我想在每個點的x和y座標上添加一個小的隨機數（在-0.1和0.1之間）。

在x軸上，它應該是分配數量，在y軸上它應該是所有等級。

檔次矩陣被定義爲12×4矩陣

我的代碼如下所示：

n_assignments = size(grades,2); % Total number of assignments. 
n_students = size(grades,1); % Total number of student. 
hold on;     % Retain current plot when adding new plots. 
for i = 1:n_assignments  % Loop through every assignment. 
% Scatter plot of assignment vs grades for that assignment. 
% One assignment on every iteration. 
scatter(i*ones(1, n_students), grades(i, :), 'jitter', 'on', 'jitterAmount', 0.1); 
end 
hold off;     % Set the hold state to off. 
set(gca, 'XTick', 1:n_assignments); % Display only integer values in x-axis. 
xlabel('assignment');  % Label for x-axis. 
ylabel('grades');   % Label for y-axis. 
grid on;     % Display grid lines. 

但我不斷收到錯誤消息：

X and Y must be vectors of the same length. 

Answer 1

請注意，散點圖抖動是一個未公開的功能。您還可以在散點圖上使用半透明標記，這可能是解決當前問題的另一種方法。

我將覆蓋此答案中的scatter'jitter'功能。

請注意，'jitter'隻影響x軸而不影響y軸（有關Undocumented Matlab的更多信息）。

看一看這個例子中，我根據你的描述：

假設你有20個學生一個班，他們已經完成了5個分配。作業的成績存儲在矩陣（grades）中，其中行是作業，列是學生。

然後，我只是在一個時間產生scatter情節grades矩陣，一個行中的數據，在for循環使用hold on保持在同一圖中所有的圖形。

n_assignments = 5; % Total number of assignments. 
n_students = 20; % Total number of students. 

grades = randi(10, n_assignments, n_students); % Random matrix of grades. 

hold on;     % Retain current plot when adding new plots. 
for i = 1:n_assignments  % Loop through every assignment. 
    % Scatter plot of assignment vs grades for that assignment. 
    % One assignment on every iteration. 
    scatter(i*ones(1, n_students), grades(i, :), 'jitter', 'on', 'jitterAmount', 0.1); 
end 
hold off;     % Set the hold state to off. 

set(gca, 'XTick', 1:n_assignments); % Display only integer values in x-axis. 
xlabel('assignment');  % Label for x-axis. 
ylabel('grades');   % Label for y-axis. 
grid on;     % Display grid lines. 

這是結果：

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如果你仍想在y軸增加抖動，你就必須通過將隨機噪聲做手工你grades數據，這是我個人不會推薦的，因爲scatter情節中的等級可能會混合，從而導致情節完全不可靠。