計算時移信號的互相關

有2個信號A（t），B（t）表示輸出功率。 A是時間延遲輸出。如何實現這個公式計算時移信號的互相關

Cross_cor(delay)=[A(t + delay) − <A(t)>]*[B(t) − <B(t)>]/{[A(t)-<A(t)]^2 * [B(t)-<B(t)]^2} ^2

我不明白分子意味着什麼？
如何繪製彩色地圖或類似的衝浪地塊，從而可以用不同的顏色看到不同的地區。
如何獲得作爲延遲偏移時間（延遲X軸，Y軸上的Cross_corr）的函數的互相關圖，使峯可以可視化？

來源

2012-10-15 Chaitali

那你嘗試做？你爲什麼認爲這是一個3-D信號？它只是一個需要繪製的1-D信號（延遲是唯一改變的）。你有沒有嘗試過'doc xcorr'？ – bla

我知道xcorr內置函數。但是這個函數只會給出A，B之間的相關性，而我想觀察（a）作爲延遲（b）的函數的相關性，使得峯值指示存在強相關性。如何將延遲參數合併到xcorr中？關於3D事物，有幾個影響相關性的參數。說，平均相關維度vs延遲vs噪聲的圖。 – Chaitali

查看本維基百科文章中的「時間序列分析」條目：http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-correlation。互相關通常用於從統計角度來看靜止的數據。如果將互相關應用於平穩信號（具有相關噪聲），則互相關僅取決於方程的延遲項。在這種情況下，您可以獲得二維圖，延遲與互相關。我從來沒有處理過不穩定的信號。但是，如果你不得不做一個三維圖，我想這將是：（x）t，（y）延遲（z）互相關。 – jespestana

我會說[X]是X的，則平均：

R（DT）= [（A（T + DT） - [A（T）]）*（ B（t） - [B（t）]）] /（std（A）* std（B））

分子取兩個函數A（t）和B（t）這是什麼減去平均值。我可以創建兩個新的功能，使這一切看起來有點容易：

C（T）= A（T） - [A（T）] d（T）= B（T） - [ B（t）的]

然後：

R（DT）= [C（T + DT）* d（T）] /（標準（C）* STD（d））

現在我正在研究這兩個函數，並採取意思。如果這兩個函數完全相互移動，則這將是1，這意味着正相關。

你可以做這樣做在Matlab如下：

a = randn(1,50); 
b = randn(1,50); 

x1 = mean((a - mean(a)) .* (b - mean(b)))/(std(a) * std(b))

這給我在DT = 0的crosscor，另一個DT做：

x2 = mean((a(2:50) - mean(a(2:50))) .* (b(1:49) - mean(b(1:49))))/(std(a) * std(b))

來源

2012-10-15 23:15:21 dvreed77

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