信號的相關

你好，我有兩個複雜的函數（大小1x1x2501），我需要做這些（互相關）之間的相關性。信號的相關

我試圖用這個命令：

[c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff');

其中Hmimo_tb和Hmimo_tb1是我的兩個信號，其中唯一的區別是，他們在不同的位置進行測量的事實。這兩個信號之間的差異最大等於1.5e-13，所以它們只受噪聲的影響。

當我使用xcorr和我去分析「C」我發現這是複雜的，所以我做的：

abs(c)

這樣，我有所有真正的價值

，周圍的滯後歸0 我的問題是我必須構造一個具有相關係數的矩陣。我的意思是我應該是這樣的：

M=[1 corr(Hmimo_tb,Hmimo_tb1); corr(Hmimo_tb1,Hmimo_tb) 1]

其中1是科爾（Hmimo_tb，Hmimo_tb），用於所述第一對中的另一個矩陣和COR（Hmimo_tb1，Hmimo_tb1）的上側。

使用xcorr命令我在結果分析中遇到了巨大的問題。首先，我發現只有一個值1和很接近0的值...這對我來說很奇怪，因爲我預期所有值在0.8,0.9或1左右....相反，我發現了很多值，如0.001或接近此值爲什麼？我如何解釋這些價值？從理論上我知道相關性參數定義爲-1 < = p< = 1但它怎麼可能兩個函數有一個低的差異（我在談論1.5e-13）不相關？

希望能找到一個快速的幫助我謝謝大家。

來源

2011-11-10 Inuyasha84

事實上，你有一個「1」值和互相關矩陣的其餘部分接近零表示一個非常強的互相關。這些值由兩個輸入的功率進行標準化，所以不會在輸出中得到「1」。事實上，這表明互相關幾乎是完美的。「接近0」表示它們在其他階段沒有強關聯。

來源

2011-11-10 17:15:49

好吧，但我怎麼能構造一個矩陣與所有的相關參數？正如我寫的，我需要這樣的東西：[我corr（Hmimo_tb，Hmimo_tb1）;科爾（Hmimo_tb，Hmimo_tb1），I]。特別是我正在努力的6措施，所以我有Hmimo_tb，Hmimot_tb1，Hmimo_tb2等...... – Inuyasha84

@ Inuyasha84你是什麼意思的「所有相關參數」？矩陣的大小是1x1x2501。前兩個維度是無意義的，因爲它們的長度爲1，所以我會做「xcorr（擠壓（矩陣1），擠壓（矩陣2））」。這將爲你提供一個交叉相關的數組。無需其他尺寸。 –

問題是，xcorr給出了很多值，我不知道如何評價。例如稱爲M1 M2，我需要從相關的輸出矩陣中得到2測量值，如下所示：[M11 M12; M21 M22]其中M11和M22是自相關的，因此等於1，而M12和M21是必須告訴我兩次測量有多相關（相似）的相關性。用xcorr怎麼能解釋所有這些值呢？這讓我很迷惑...... – Inuyasha84

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