將變量複製到另一個R數據集並重命名變量

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我有兩個具有不同名稱但具有相同名稱但內容不同的變量的數據集。現在我想將重合變量複製到另一個數據集，並在此過程中重命名其中一個重合變量。這可能嗎？將變量複製到另一個R數據集並重命名變量

實施例：

DataSet1.RData has 

.... 
matrix1 
matrix2 
.... 

DataSet2.RData has 

.... 
matrix1 
matrix2 
....

我想創建第三數據集（DataSet3）其中：

matrix1 
matrix2 
matrix3 (former matrix1 of DataSet2.RData) 
matrix4 (former matrix2 of DataSet2.RData)

可替換地，我很高興只複製和重命名指定的變量從一個DataSet到另一個。謝謝

來源

2014-09-22 jpcgandre

[你有沒有發現任何東西？]（http://whathaveyoutried.com） – Barranka 2014-09-22 03:03:46

Barranka，是的，我在網上搜索，但沒有相關的東西出現。 – jpcgandre 2014-09-22 03:10:57

因此，「數據集」是指通過'save（）'保存到RData文件的R對象？而現在你正在使用'load（）'，但是對象每次都會被重寫？你想在加載過程中明確指定所有對象嗎？或者你想避免名稱衝突？您是僅使用全球環境還是將對象加載到自定義環境中？ – MrFlick 2014-09-22 03:14:55

如何創建一個包裝到load以重命名與現有工作區衝突的對象。 FOPR例如

safeload<-function(file, env=parent.frame()) { 
    tmp<-new.env() 
    load.names <- load(file, tmp) 
    exist.names <- ls(envir=env) 
    new.names <- make.names(c(exist.names, load.names), unique=TRUE)[-seq_along(exist.names)] 
    Map(assign, new.names, mget(load.names, tmp), MoreArgs=list(envir=env)) 
    attr(new.names, "orig.names) <- load.names 
    invisible(new.names) 
}

然後，如果你嘗試

m1 <- matrix(1:4, ncol=2) 
m2 <- matrix(5:8, ncol=2) 
save(m1,m2, file="t1.RData") 

m1 <- matrix(11:14, ncol=2) 
m2 <- matrix(15:18, ncol=2) 
save(m1,m2, file="t2.RData")

你會看到的m1當前值和m2是

m1 
#  [,1] [,2] 
# [1,] 11 13 
# [2,] 12 14 

m2 
#  [,1] [,2] 
# [1,] 15 17 
# [2,] 16 18

那麼如果我們運行

safeload("t1.RData")

這會嘗試重新加載m1和m2, but since those exist, we use make.name（）to create unique names for those values. It renames the m1 to m1.1`。所以現在我們有

m1 
#  [,1] [,2] 
# [1,] 11 13 
# [2,] 12 14 

m1.1 
#  [,1] [,2] 
# [1,] 1 3 
# [2,] 2 4

這個函數不應該重寫值，它會總是附加一些東西來使名稱唯一。所以你繼續在同一個RData文件上運行safeload，那麼它會不斷創建新的變量。該函數將不可見地返回剛加載的對象的最終名稱（將來自RData文件的原始名稱作爲名爲「orig.names」的屬性）

如果您只想「合併」這兩個RData文件，類似於

newds<-new.env() 
safeload("t1.RData", newds) 
safeload("t2.RData", newds) 
save(list=ls(envir=newsd), envir=newds, file="t3.RData")

這樣，那些變量永遠不會真正加載到全局環境中。

來源

2014-09-22 04:49:05 MrFlick

將變量複製到另一個R數據集並重命名變量

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