從長[R重塑數據來寬，聚集在一個變量

Question

我在下面的長格式逐行交易數據

TransactionId ItemCode 
101 123 
101 521 
102 423 
103 871 
103 982 
103 131 

我要重塑這個讓所有項目在一個事務中的一行，因此，新的重塑表看起來像這樣（寬）

TransactionID ItemCode(s) 
101 123 521 
102 423 
103 871 982 131 

我試圖融化和R中鑄造，但我有點困惑的方法是如何工作的。另外我的數據集很大，有30M行。我應該如何去做這個過程？

Answer 1

您可以使用plyr包完成您想要的。假設您的數據位於數據幀products_sample中，可以使用ddply與包中的spread。這將從每個TransactionId不同的ItemCodes到不同的列。

library(plyr) 
librray(tidyr) 
result <- ddply(products_sample, "TransactionId", spread, ItemCode, ItemCode) 

使用你提供的數據：

TransactionId ItemCode 
1   101  123 
2   101  521 
3   102  423 
4   103  871 
5   103  982 
6   103  123 

這給

print(result) 
## TransactionId 123 521 423 131 871 982 
##1   101 123 521 NA NA NA NA 
##2   102 NA NA 423 NA NA NA 
##3   103 NA NA NA 131 871 982 

最後兩個參數ddply是key和value參數傳遞給spread。 key標識products_sample的值，其值將用作列名稱。 value標識products_sample的值，其值將填充單元格。詳情請參閱?spread。