兩個日期

Question

是必要的選擇值某些日期，如何做到這一點，我知道之間選擇的所有數據，但不工作來解決一個問題。

我在MySQL表：

[User]. [Wins]. [DATE] 
# 
Ivan ....... 4 ..... 05/06/2010 
# 
Ivan ....... 3 ..... 06/15/2010 
# 
Ivan ........ 6 ..... 06/18/2010 
# 
Ivan ........ 1 ..... 29/06/2010 

的問題是，如果用戶沒有訪問過該網站，則不會創建在數據庫中的一行，並錯過了獲得的日期。

如何獲得統計（如勝0）如06/06/2010至2010年6月14日的期間？幫助做出這個查詢。

Answer 1

嘗試'勝利'字段上的'總和'聚合函數，並限制它（使用where）到特定日期範圍（所以日期< ='6/14/2010'和日期> ='06/06/2010' ）。

因此，像 SELECT SUM（勝）FROM [tbl_name]，其中[日期]之間[日期1]和[日期2]

獲得在每個日期範圍勝場數;請按[用戶]添加'group'，以查看每個用戶在該日期範圍內獲得的勝數。

Answer 2

這裏有一個答案我懷疑會做的伎倆。我創建一個臨時表給你一個日期列表（我使用一個循環開始和結束日期插入日期。計數器必須從0開始，因爲你想包括開始日期本身）。

然後，我就加入了DateList到WINS表給你範圍內的所有日期，用戶和他們對這些日期的訪問列表。我還沒有測試過，但我懷疑代碼已經接近正是你所需要的。

DECLARE Counter INT DEFAULT 0 
DECLARE NumDays INT DEFAULT DATEDIFF(StartDate, EndDate) 

CREATE TEMPORARY TABLE DateList 
(
    [Date] DATETIME 
) 

WHILE Counter <= NumDays 
    INSERT INTO DateList ([Date]) VALUES (DATE_ADD(StartDate, INTERVAL Counter Day)) 
    SET Counter = Counter + 1 
END WHILE 

SELECT 
    [User] 
    ,COUNT(User) AS Wins 
    ,DateList.[Date] AS [Date] 
FROM 
    DateList LEFT JOIN Wins ON Wins.[Date] = DateList.[Date] 
WHERE 
    DateList.[Date] BETWEEN StartDate AND EndDate 
GROUP BY 
    [User] 
    ,DateList.[Date] 
ORDER BY 
    DateList.[Date] 

編輯：我做了一些改變，我的連接和我的數量。我已經測試了MSSQL版本，它工作正常。

Answer 3

MySQL沒有遞歸功能，讓你留下了使用數字表絕招 -

1. 創建一個只持有遞增的數字表 - 易使用AUTO_INCREMENT做：

   DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`; 
   CREATE TABLE `example`.`numbers` (
       `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, 
       PRIMARY KEY (`id`) 
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 
   

2. 使用填充表：

   INSERT INTO NUMBERS 
       (id) 
   VALUES 
       (NULL) 
   

   ...的儘可能多的價值，你需要。

3. 使用DATE_ADD構建日期列表的基礎上，NUMBERS.id值增加的日子：

   SELECT x.* 
       FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY), '%m/%d/%Y') 
         FROM numbers n 
        WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-06-14) x 
   

4. LEFT JOIN到您的基於時間部分的數據表：

   SELECT x.ts AS timestamp, 
         COALESCE(COUNT(y.wins), 0) AS cnt 
       FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY), '%m/%d/%Y') AS ts 
         FROM numbers n 
         WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY) <= '2010-06-14') x 
   LEFT JOIN TABLE y ON STR_TO_DATE(y.date, '%m/%d/%Y') = x.ts 
   GROUP BY x.ts