從.txt文件導入數據並在Python中定義x和y變量

我是Python新手，需要導入空間分離的數據。從.txt文件導入數據並在Python中定義x和y變量

的數據看起來是這樣的：

Title one 

Title two 

Title three 

Title four 

1.2944870E-03 7.1226442E-01 

3.8834610E-03 8.3775342E-01 

6.4724353E-03 1.0313828E+00 

9.0614092E-03 7.7915078E-01 

2.2006279E-02 1.1677371E+00

我需要在導入過程中跳過第4行。

到目前爲止，我有這樣的：

# Get .txt file 
import tkinter as tk 
from tkinter import filedialog 
root = tk.Tk() 
root.withdraw() 
file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Two Column txt","*.txt"),("Any text file","*.*")]) 

# Read the data 
import pandas as pd 
data = pd.read_csv(file_path,skiprows=4)

與pd.read_csv數據卡梅斯爲[X _amount行，第1列]導入之後。我想知道如果有人能告訴我如何分離這和第一列X和第二列分配給Ÿ

祝商祺！

來源

2017-06-18 Manuel Oliveira

由於您的文件是空格分隔的，因此您應該使用sep=' '覆蓋默認的逗號分隔分析。爲了提供自己的頭，你可以使用header和names參數：

data = pd.read_csv(file_path, sep=' ', skiprows=8, header=None, names=['X','Y'])

來源

2017-06-18 15:46:22 zeevb

你好，伴您行數據卡梅斯出這樣 ' XY NaN的0.011650 NaN的0.685272 0.014239 NaN的0.725674 0.016828 NaN的0.747055 0.019417 NaN的0.848044' –

@ManuelOliveira什麼是您的輸入文件喜歡？它可能與您想跳過的前四行有關。我的例子符合你提供的樣本。如果標題看起來不同，那麼在導入熊貓之前可能應刪除它們（例如，使用'tail -n +5 file_with_header.csv> file_without_header.csv'） – zeevb

我能夠導入的文件與

data = pd.read_csv(file_path, sep='\s+', skiprows=4, header=None, names=['X','Y'])

然後我得到了與分離變量：

X=data['X'] Y=data['Y']

謝謝大家的幫助。

來源

2017-06-22 07:07:28

從.txt文件導入數據並在Python中定義x和y變量

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