什麼時候適合使用一個數據庫，在Python

Question

我正在一點點附加了一個遊戲，它需要存儲在播放器上的信息：

• 用戶名
• IP地址
在遊戲
• 位置
• 已經從來自該用戶名

該IP或替代IP地址來替換用戶名列表我讀到一篇文章前一段時間說，除非我儲存了大量不能用RAM存儲的信息，否則我不應該使用數據庫。所以我嘗試在Python中使用擱置模塊，但我不確定這是否是一個好主意。

你們什麼時候認爲使用數據庫是個好主意，什麼時候以其他方式存儲信息更好？除了數據庫和平面文件數據庫之外，還有其他什麼方式來存儲信息。

Answer 1

最重要的是，除非您特別需要性能或高可靠性，否則請儘量讓您的代碼最簡單/最容易編寫。

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如果您的數據非常結構化的（你知道SQL或願意學習），然後使用像sqlite3數據庫可能是適當的。 （您應該忽略關於數據庫大小和RAM的評論：由於數據的結構如何，有時數據庫適用於甚至非常小的數據集。）

如果數據相對簡單並且您不需要數據庫（通常）具有的可靠性，然後在程序運行時將其存儲在某個內置數據類型中可能沒有問題。

如果您希望存儲在磁盤上的數據是人類可讀的（並且是可編輯的，只需付出一點努力），那麼像JSON這樣的格式（內置json模塊）很好，因爲基本的Python對象序列化沒有任何努力。如果數據不那麼簡單，那麼YAML本質上是JSON的擴展版本（PyYAML非常好）。同樣，你可以使用CSV文件（csv模塊），雖然這不如JSON或YAML，或只是自定義文本格式（但這是相當多的努力來獲得錯誤處理等等實施） 。

最後，如果您的數據包含更先進的對象（例如遞歸的字典，或複雜的自定義數據類型），然後使用內建的二進制序列化技術之一（pickle，shelve等）可能是適當的，但是，YAML可以處理很多這些東西（包括遞歸數據結構）。

一些一般性的要點：

• 純文本格式是好的，因爲它們允許值，可以很容易地調整和調試/測試很容易
• 二進制格式都不錯，因爲他們的意思是值不了（不是說它們不能被調整），並且文件大小較小（可能不相關）

Answer 2

假設'數據庫'的意思是'關係數據庫' - 即使像SQLite這樣的嵌入式數據庫，與純文本文件相比，也會帶來一些開銷。但是，有時候這種開銷是值得的，而不是滾動你自己的。

您需要問的最大問題是您是否在存儲關係數據 - 無論標準化和SQL查詢等事情是否有意義。如果您需要使用連接在多個表中查找數據，您當然應該使用關係數據庫 - 這就是對於。另一方面，如果您只需根據其主鍵查找一個表，則可能需要CSV文件。如果你堅持的是你在程序中使用的對象，那麼Pickle和擱置是有用的 - 如果你可以將相關的魔術方法添加到你現有的類中，並期望它們都有意義。

當然「你不應該使用數據庫，除非你有很多數據」不是最好的建議 - 如果你使用的數據量更多的數據可能會使用的數據量。例如，SQLite不適用於Stackoverflow的大小 - 但是，MySQL或Postgres對於五個用戶來說幾乎肯定會過度。