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我在我的培訓數據庫 - 用戶，企業和評論中有3個集合。我想使用斜率1來預測其他項目的評分，但我不確定如何最好地從企業間收集MongoDB的評分差異。計算斜率MongoDB中的一個差異
我在Review集合中擁有200,000個評分，並且我只想比較具有共享類別的商家。因此，我發現所有在這些類別下都有企業評論的用戶。
business = businesses.find({'categories':{"$in" : business_categories}},{'business_id'})
for biz in all_businesses:
biz_list.append(biz['business_id'])
reviews = training_reviews.find({'business_id':{"$in" : biz_list}})
for review in reviews:
review_list.append(review['user_id'])
available_users = users.find({'user_id':{"$in": review_list}})
一旦我有我的用戶，我需要設置所有的評級矩陣，所以我可以計算出各企業之間的差別。我的最小尺寸矩陣將爲10k x 10k，並且因爲對於每個推薦我都會有幾個類別，所以我將不得不爲每個推薦重做它。
有沒有一種有效的方法來做到這一點在python中？爲所有的企業出口評級矩陣，然後通過評級來預測評級會更好嗎？
謝謝。